INDRAMAT TDM 1.2-100-300-W1-0 SERVO CONTROLLER TDM1.2-100-300 -W1-0

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为了创建一个全面考虑过程干扰的决策过程，需要一个经过深思熟虑的算法。依靠简单的“如果-那么”编程已经不够了。数据量、信息流和流程环境对此来说太复杂了。

当一台设备出现故障时，轮班团队执行标准的重置和故障排除程序却无济于事是很常见的。当更有经验的生产人员到达时，他们的知识提供了背景:“上次外面结冰时，液体管道部分冻结。这改变了预产品，最终导致生产线后来停止。”这个例子说明了人类语言可以决定性地解释操作过程中的上下文。

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如今市场上有一些企业平台集成了最新的人工智能支持功能，可以精确应对这一挑战。智能搜索等人工智能功能以用户友好的方式为生产团队提供与流程相关的知识，并根据需要自发提供。人工智能功能旨在以相关信息和过去建议的解决方案的形式为员工提供尽可能好的支持。

一个主要的挑战是，两个不同的工人对前面描述的事件链的描述看起来完全不同。如果我们现在考虑成千上万的条目出现在操作通信中，问题就变得很清楚了。用传统方法搜索一个现有事件就像大海捞针。这正是人工智能算法帮助找到解决方案描述的地方。这使得值班人员能够更有效地，最重要的是，更快速地利用历史知识做出预测性的明智决策，从而避免或更快地解决中断问题。