ALLEN BRADLEY 2711P-T12C4D9 面板视图

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流程工业中的公司必须对快速变化的条件做出反应。例如，天然气价格显示了加工工业面临的巨大压力，同时也显示了框架条件变得多么不稳定。此外，由于不断变化的市场需求和技术创新，近年来生产的复杂性稳步增加。竞争压力给过程工程师和运营管理决策者带来了不确定性和新的挑战。

对于生产团队来说，这意味着过程必须得到最佳控制，故障必须尽快消除。毕竟，计划外停机的成本非常高。同时，每个班组都能理解做出正确决策有多困难，或者解决事故有多耗时。在许多情况下，过去也发生过类似的事件或情况。在许多情况下，问题的相应解决方案甚至被记录下来。有了现有的知识，就可以避免或快速消除运营事故。但是当生产中出现问题时，员工需要更多的时间来筛选书面文件和记录。

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为了使工厂流程管理(PPM)持续更高效，强大的系统、机器和人工智能在生产中变得越来越重要。但流程工业的数字化转型必须以人为中心。机器或算法无法对变化做出反应，并对流程和工厂的安全负责——只有人才能做到这一点。

目标是创建一个过程景观，在这个景观中，人类保持控制，同时得到机器、数字通信和强大的认知辅助系统的最佳支持——换句话说，就是机器辅助人类。流程工业的未来需要机器和人工智能支持员工的解决方案，以便在24/7轮班操作中实现最高的效率和安全性。AI就像是生产工人的助手。最终，生产工厂的决策由人类做出，但可以得到人工智能知识的支持。