BRADLEY SGM7A-40A6A21 伺服电机

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考虑这个例子金属制造单元中的数控机床。通过结合使用温度和振动传感器，该设备可以提前两周预测主轴故障，将计划外停机时间减少60%。

如果您仍然依赖基于日历的维护，是时候升级了。从关键资产开始，逐步扩展基于传感器的监控系统。确保将其与您的制造执行系统(MES)集成，以实现无缝的数据流和分析。

BRADLEY SGM7A-40A6A21 伺服电机

质量控制已经从后期制作活动发展成为制造过程的一个组成部分。借助视觉系统、激光扫描仪和光谱仪等实时传感器，您可以实现近乎完美的检测率。

这些传感器可以识别从尺寸不准确到材料不一致的缺陷。例如，视觉系统使用高分辨率摄像机和机器学习算法来识别哪怕是最微小的缺陷。

例如，在半导体制造单元中，激光扫描传感器的实施缺陷率降低了40%。这不仅提高了产品质量，还大大减少了浪费。

将实时质量控制传感器集成到您的生产线中，但请记住，传感器的好坏取决于其背后的算法。投资高质量的软件和定期校准。