FANUC A06B-6114-H209 伺服放大器

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通过利用Cognite数据融合和生成式人工智能，Aker BioMarine的工程师不再需要花费时间收集或计算数据，而是可以将时间用于预防和解决出现的问题。Aker BioMarine使用Cognite的提取器从其文件系统和时间序列数据库中提取数据，并根据SME知识或根据时间序列名称或文件名识别资产，以编程方式构建资产。这导致了具有链接文件和时间序列的经典资产层次结构。

一旦Cognite Data Fusion中提供了具有相关时间序列和技术文档的资产，就可以跨数据类型进行查询。例如，用户可以要求平台显示休斯顿的SMB(模拟移动床)类型机器的所有时间序列。用户可以进一步指定只显示上个月数值超过标准的数据。根据用户要求Cognite Data Fusion回答的问题，信息会以可视化图形、文本响应或值表的形式返回。

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ognite Data Fusion解放了来自Aker BioMarine不同运营部门的数据，并将这些数据与环境联系起来，包括磷虾勘探和制造过程，从多个来源提供更易于访问的实时和历史数据。Aker BioMarine的数据转换简化了复杂的数据探索，为工程师腾出了宝贵的时间来专注于解决问题而不是收集数据，并为操作员和生产经理提供了实时信息来调整生产以避免停机。

仅该公司在休斯顿的工厂就产生了数百万个数据点，用于摄取和语境化。该流程提供了对过程中和合成时间序列数据分析的即时访问，使工程师能够对根本原因分析和流程效率有独特的见解，从而改进整体决策。

Aker BioMarine与Cognite合作实施这项技术。Aker BioMarine随后扩展了该解决方案，将其在南极洲的三艘船的信息连接到休斯顿工厂，进一步提高了运营生产率和效率。