ABB PP886H 3BSE069297R1 加固触摸面板

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访问控制对于避免数据泄露至关重要。像任何先进的技术一样，LLMs容易受到恶意攻击。在工业环境中，由于工业数据的专有性质，这些问题被放大了。确保适当的匿名化、保护LLM基础设施、保护数据传输以及实施可靠的认证机制是降低网络安全风险和保护敏感信息的重要步骤。

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提高LLMs和创成式人工智能的数据质量是实施过程中的一个重要步骤。要做到这一点，你首先必须了解你的物理世界，以及进入系统的数据来自哪里。知识图使用机器学习来呈现数据的整体视图。知识图是由不同的数据源组合而成的，它描绘了信息的来源以及各个数据源之间的关系。该图通过标准化、缩放和扩充来处理数据，以确保准确和可信的生成响应。创建工业知识图是确保数据完整性和结束幻觉的一种方式。

为了收集必要的事实，人工智能解决方案应该包括灵活的数据建模，并且可以用编程语言(API)进行查询。解决方案必须使用大型语言模型将用户查询转换成编程查询。幸运的是，这种翻译正是LLM的初衷。