LENZE EVS932-ES ID号13015896逆变器驱动

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例如，如果编码器检测到传送带已经到达预定位置，它可能会向电机发出停止信号，或者摄像头可能会识别生产线上的缺陷产品，从而将其移除。这些任务对运营效率和产品质量至关重要，依赖于直接、简单地使用来自基本传感产品的数据。

然而，这种利用机器级数据的传统方法(仅关注即时运营任务)忽略了这些输入数据在数据分析方面的巨大潜力。由于只关注实时控制和即时响应，行业错过了获取有价值见解的机会，而这些见解可能会导致流程优化、预测性维护和增强决策。

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分析编码器数据随时间变化的趋势可以揭示指示机械磨损早期阶段的模式，从而在代价高昂的故障发生之前进行预防性维护。同样，来自摄像头的历史数据可用于改进物体识别算法，从而提高产品质量并减少浪费。

将机器级数据与高级分析和人工智能相结合，可以将运营任务从被动型转变为主动型，为更智能、更自主的系统铺平道路。