MOTOROLA MVME2100

Description

MOTOROLA MVME2100

与使用云服务相关的延迟和带宽挑战会降低工业、汽车、医疗、消费电子和许多其他嵌入式应用中微控制器单元(MCU)的效率。另一方面，机器学习(ML)允许系统学习过程模式，适应变化的情况，并实时做出智能决策。在现代汽车中，人工智能系统和电子传感器实现了几项提高车辆安全性和驾驶性能的新功能，如高级驾驶辅助系统(ADAS)、智能汽车制造和无人驾驶汽车。ML还为操作员和经理提供了更好的操作意识，以进行预测性维护和优化生产，并最大限度地减少工业环境中的浪费。人工智能模型可以在许多当今的高性能CPU或GPU上训练，并根据系统要求在MCU上实现。

MOTOROLA MVME2100

支持人工智能的MCU实现了一系列功能，以提高机器或设备的易用性和效率，包括面部检测和识别、语音控制和自然语言处理(NLP)。在边和节点设计中实现AI功能有三种主要方法;使用针对云上托管的MCU优化的预训练神经网络，将人工智能库(以及相关的人工智能训练代码)集成到MCU中，并使用人工智能专用的协处理器。支持人工智能的MCU的一个关键优势是，它们以超低功耗、更低的成本实现ML功能。