增强智能的兴起

人工智能(AI)越来越成为热门话题，这无疑是我们对这项技术着迷的结果。尽管这项技术给人类带来的潜在好处似乎是无限的，但仍有人警告不要广泛采用这项技术。毕竟，人工智能经常与一种可以理解的担忧联系在一起，即它可能会减少制造业的就业机会。

然而，增强智能(IA)可能有助于减轻这些担忧。尽管人工智能可以用来代替工人，但人工智能是为和人类工人一起使用而设计的，提高他们的技能和生产力和效率。

增强智能和人工智能的区别

毫无疑问，人工智能减少了完成一项任务或操作一条装配线所需的熟练工人的数量。在全球的植物中，机器人技术和人工技术的使用越来越频繁去完成更艰苦和危险的任务。这种快速的采用给许多人留下了负面的印象，也许是对它能给企业和消费者带来什么的理解有问题。

增强智能实际上是我们定义的人工智能的一部分。然而，这种技术的子集在为企业提供可观的投资回报方面脱颖而出，同时减轻了对现有劳动力的负面影响。

自然，拥有人类操作员仍然有相当大的价值(AI仍然无法与人类适应意外情况的能力相抗衡);IA技术的目标是提供必要的洞察力和反馈，以增强操作员在这些情况下的决策能力。操作人员掌握的信息越多，当出现问题时，所采取的行动产生预期结果的可能性就越大，当事情按预期运行时，就能提高生产率。当然，在从事这项技术的工作时，工作人员需要具备更高的教育水平，因此要精通这项技术在机器人训练中或者PLC编程无疑会使它们与众不同，但随着技术变得越来越复杂，这是可以预料的。

那么，增强智能到底是如何工作的呢?这么看吧。人类拥有非常具体和强大的技能组合——但我们并不擅长处理大量数据和及时提取关键信息。这就是内务部的用武之地。大多数企业有能力收集数据，但缺乏以有意义的方式提取和应用数据的手段。增强智能可以采用一种算法，这种算法可以创建由具体数据驱动的预测性洞察力。这反过来意味着功能和流程可以重新设计以提高效率，并允许发现新的机会。最重要的是，应用人工智能不一定需要在新设备或基础设施上投入大量资金。

信息架构&工作的未来

人类工人有缺点;随着时间的推移，我们有疲劳的倾向，当完成重复的任务时，我们会变得分心，有时我们的行为会因缺乏客观性而受到控制。这些限制无疑会让艰难的工作变得更加艰难。实施IA可以减轻一些压力，并帮助员工在有缺点的情况下保持一致的表现。

信息架构在制造业中有许多应用，其中第一个应用是同步不同的制造系统，这对于打破通常阻碍制造商提高效率和节约成本的数据孤岛至关重要。其次，IA允许制造商将实时数据与高级分析结合使用，以获得实现更显著的成本优化、更高的质量、生产改进以及优化维护、维修和运营(MRO)策略所需的及时洞察力。IA允许制造商在整个车间的预测分析应用中采用机器学习，取代强力制造执行系统(MES)生产调度，并普遍优化生产工作流程。

在制造业之外，信息架构还可以用来提高其他日常任务的效率。以电话会议为例;想象一下，如果你打断了一个已经涉及并解决的话题，或者你打开了一个不在既定会议议程上的话题，你会收到通知。应用程序真的是无限的，不会局限于工厂车间或会议室。信息架构可以应用于几乎所有的工作场所，以提高效率，而不必减少劳动力的规模。

信息架构的广泛应用

如果我们真的想看到IA被广泛接受，那些负责设计应用程序的人需要强调技术的协作性。软件工程师将需要做繁重的工作来创建负责处理数据和提供见解的算法，但他们必须与行为科学家和那些具有人机交互背景的人密切合作，以使这项技术对企业和个人来说足够容易获得和有意义，从而愿意使用它。

为了更好地理解信息架构的广泛应用，我们需要将这种技术视为一种能够增强和赋予我们能力的技术，让我们能够最大限度地利用使我们成为人类的特性。是的，在企业中应用信息架构技术是有价值的，但开发该技术来提升我们的个人生活也有同样的价值。

增强智能是上命名的少数技术之一2019年Gartner新兴技术炒作周期预计将在未来两到五年内达到预期。通过强调技术和人类工人之间的合作，工作的产品更加一致，工作本身对员工来说也更加高效和愉快。这不是要取代人类工人，而是要帮助他们实现他们的潜力。