ABB 134177-001 有效存储高频振动传感器数据

Description

ABB 134177-001 有效存储高频振动传感器数据

　　保持原始和预处理的振动传感器数据对于有效的数据管理和全面分析至关重要。让我们看看每种数据类型如何在系统诊断和预测性维护的更广泛背景下实现独特的目的。

原始数据

每个信号都捕获原始数据，从而提供了传感器输出的详细且未过滤的表示。该数据对于深入诊断至关重要，因为它保留了原始信号的所有细微差别，从而可以彻底分析任何异常或模式。

借助原始数据，随着新算法和诊断技术的开发，行业可以灵活地重新访问和重新分析数据。该功能对于开发未来的算法和模型以增强预测性维护策略，确保在导致昂贵的停机时间之前确定和解决潜在的问题。

原始数据存储使行业能够保持传感器活动的全面记录，从而为数据分析中的持续改进和创新提供了丰富的基础。

ABB 134177-001 有效存储高频振动传感器数据

原始数据存储是一种有用的方法，具有保留高频振动传感器中所有信息的优点。这种灵活性对于开发许多新的诊断工具和数据记录仪至关重要。原始数据可用于执行各种分析。这些包括具有快速傅立叶变换(FFT)的频率分析，时域分析，小波变换，包膜分析和模态分析。

例如，快速傅立叶变换对于识别所有类型的信号频率很有用。它还显示了潜在的问题，例如旋转设备的未对准，数据失衡或轴承故障。

为什么要在存储前考虑预处理?

预处理是一个重要的步骤，涉及将原始数据汇总到基本指标中。预处理的目标和主要好处是减少所需的存储量。例如，如果以1秒的间隔对信号进行采样，则会导致1 Hz信号。

对于以10 kHz采样的原始数据块，可以将所得数据大小降低10,000。这种方法可用于管理具有最小存储要求的高频振动传感器数据。