FOXBORO FBMSVL

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虽然人工智能为去托盘化等复杂任务带来了精确性和适应性，但仓库环境仍然不可预测，特别是在食品和饮料行业。当你考虑季节性时，这变得更加复杂。商品因顾客偏好和促销活动而异，季节性商品来来去去。因此，在2025年，最佳仓库必须结合自动化和基于人工智能的系统随着人的监督，以可靠和准确地满足消费者的需求。

在实践中，人工智能决策和人工监督的融合将因仓库而异。一种选择是培训目前的仓库工人成为机器人经理(或“乘务长”)。这些人可以同时监控多个机器人的进度，在问题出现时标记问题，并为遇到错误或意外刺激的任何系统提供必要的背景信息。与任何经理一样，乘务长让她的机器人团队得到充分利用，并最大限度地提高生产率。

不管具体情况如何，杂货店的领导者应该预计人类与人工智能的合作将变得更加普遍，并且对未来几年供应链的成功至关重要。