EMERSON EPRO MMS6220

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弱人工智能—也称为狭义人工智能或者人工狭义智能(ANI)—人工智能是否经过训练并专注于执行特定任务。弱人工智能驱动了今天我们周围的大部分人工智能。“狭窄”可能是对这种人工智能更恰当的描述，因为它一点也不薄弱:它支持一些非常强大的应用程序，如苹果的Siri、亚马逊的Alexa、IBM watsonx和自动驾驶汽车。

强人工智能由以下部分组成通用人工智能AGI和人工超级智能(ASI)。AGI或通用人工智能是人工智能的一种理论形式，在这种形式下，机器将具有与人类同等的智能;它会有自我意识，具有解决问题、学习和规划未来的能力。人工智能——也被称为超级智能——将超越人脑的智力和能力。虽然强人工智能目前仍完全是理论上的，没有实际应用的例子，但这并不意味着人工智能研究人员没有探索其发展。与此同时，人工智能最好的例子可能来自科幻小说，如《星球大战》中的超人和流氓计算机助手哈尔2001年:太空漫游。

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机器学习和深度学习算法都使用神经网络从大量数据中“学习”。这些神经网络是模仿人脑决策过程的程序性结构。它们由互连的节点层组成，这些节点从数据中提取要素并预测数据所代表的内容。

机器学习和深度学习在使用的神经网络类型以及涉及的人工干预数量方面有所不同。经典的机器学习算法使用带有一个输入层、一两个“隐藏”层和一个输出层的神经网络。通常，这些算法仅限于监督学习:数据需要由人类专家进行结构化或标记，以使算法能够从数据中提取特征。