EMERSON EPRO MMS6110

Description

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有效管理数据:物联网设备产生大量真实世界的数据，这些数据在管理和分析方面可能具有挑战性。企业应该制定清晰的数据管理策略，包括数据存储、分析和可视化。以确保他们能够从其物联网设备生成的数据中提取有意义的见解。

构建生态系统:物联网设备通常是包括其他设备、平台和技术的更大生态系统的一部分。企业应该清楚地了解这一生态系统，并确保其物联网设备可以与其他系统和技术有效集成。

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增长:预计物联网设备的数量将继续快速增长，据估计，未来几年将有数百亿台物联网设备投入使用。这一增长将受到各行业采用率提高以及新用例及应用开发的推动。

边缘计算:边缘计算对物联网越来越重要，因为它允许在更靠近数据源的地方处理和分析数据，而不是在集中式数据中心。这可以改善响应时间，减少延迟并减少需要通过物联网网络传输的数据量。

人工智能和机器学习: 人工智能机器学习对物联网正变得越来越重要，因为它们可以用于分析物联网设备生成的大量数据并提取有意义的见解。这可以帮助企业做出更明智的决策并优化运营。