人工智能如何为人类和电力系统提供更好的健康支持
正如健身追踪器可以帮助我们照顾我们的个人健康一样，人工智能驱动的分析使企业更有效地管理他们的电气资产成为可能。
人工智能正在许多方面改变世界——包括我们如何管理自己的健康。在传统的医疗保健模式中，定期的专家咨询起着核心作用。我们去看医生，也许是一年一次，进行体检，医生会根据血液测试和扫描等测量结果来评估我们的健康状况。
接下来，医生可能会得出结论，一切都很好，不需要任何具体的行动。或者，他们可以建议进一步的措施——无论是更多的诊断、手术、药物还是采用更健康的习惯。过了一段时间后，我们会再来进行一次检查。
健康和健身追踪器的日益流行——包括智能手表、戒指和其他设备——改变了这一过程的动态。这意味着在任何时候，佩戴者都可以快速获得心率或每日步数等指标的准确读数。这些设备收集的信息也可以用来创建精确的模型——比如我们是醒着还是睡着，我们的总体心血管健康状况，或者我们正在做什么样的活动。我们可以通过添加自己的信息来补充这一丰富的资源——例如，关于我们吃什么或喝什么。所有这些都可以进一步分析，使用统计模型和基于人工智能的算法。
总之，这些监测和分析能力让我们开始以一种非常不同的方式管理我们的健康。与每年看一次医生不同，可穿戴设备可以根据我们的个人情况提供每日个性化建议，以鼓励健康行为，提高我们的生活质量。这样做，他们为我们更有效地利用医生的专业知识铺平了道路。例如，健身追踪器可以提供潜在问题的早期迹象，提示人们更紧急地安排约会。或者，它可能会鼓励他们改变生活方式，减少严重的医疗干预的需要。
施耐德电气如何使用人工智能
在施耐德电气，数据和人工智能正在帮助我们提高我们的服务以类似的方式。我们的客户依赖电力来运营工厂、运输服务和办公室等重要资产。这是通过包括许多不同电气部件的复杂电力系统提供的。保持这些良好状态对组织的绩效和声誉至关重要。
直到最近，这些企业一直依赖例行维护检查来帮助他们照看他们的电力系统，使他们能够确定哪里需要维修，并发现潜在的风险。为了支持这一过程，在许多情况下，我们还在电气设备上安装了传感器。根据使用的传感器，这些传感器可以收集各种各样的数据，无论是环境数据(包括温度、湿度和气体)还是运行数据(如电路何时断开和闭合，或者电流开关)还是电气数据
(例如，电压和电流水平)。无论测量的是什么，当读数不符合要求时，系统都会发出警报。
这些方法为识别问题和降低破坏性电源故障的可能性提供了坚实的基础。但他们总是落后一步，对问题做出反应，而不是预测问题。因此，近年来，我们一直在开发一种不同的工作方式:将我们的传感器连接到云，并开发基于人工智能的算法来分析它们提供的连续数据。
我们在制造电气设备方面的经验让我们对不同元件的功能以及可能影响它们的问题有了深入的了解。在过去的十年里，我们利用这一专业知识开发了模拟这些零件状况的复杂方法。现在，我们可以通过这些分析提供关于客户电力系统健康状况的准确见解，减少手动检查的需求。我们的人工智能驱动的数字服务，比如生态关怀*，根据来自传感器的真实数据不断完善他们的评估。他们将这些发现提炼成可以立即理解的指数读数。
通过这种方式，施耐德的预测分析可以作为我们客户电力系统的健康跟踪器——一个早期预警系统，帮助他们检测新出现的问题，并在问题变得严重之前采取有针对性的措施加以解决。它们允许企业从追赶中继续前进，并保持其设备始终处于良好状态。
不可预知的未来
在过去的十年里，人工智能已经帮助我们的客户改变了他们监控和维护电气资产的方式。作为施耐德的首席人工智能官菲利普·兰巴赫解释在最近的播客中，实施人工智能服务意味着企业可能会经历更少的故障，更长的设备寿命，更低的维护成本和更低的员工风险。正如健身追踪器给医疗保健带来的新维度一样，这不仅仅是拥有更多数据。这是关于不同的数据和更深入的见解，最重要的是，将这些见解主动转化为更有效的管理和维护电力系统的方式。
随着新挑战的出现，人工智能的重要性将在未来几十年增长。随着世界走向净零，我们都将越来越依赖电力。但是转向可再生能源将使其供应更加复杂和不稳定。与此同时，不断增长的需求和更加极端的天气将给电网带来更大压力。在这种背景下，人工智能将成为帮助客户优化能源使用和提高可持续性的“关键推动者”。
我们的数字化电力系统以近乎实时的方式持续提供数据，这意味着我们可以随时关注新的异常和变化，并在这种不可预测的未来到来时做出快速响应。随着我们技术的发展，它的用途也会发展。我们目前正在探索生成式人工智能带来的机遇，例如开发激动人心的新服务。
当然，佩戴智能手表并不意味着我们永远不需要医生。医生提供了独特的能力——进行体检、拍x光片或只是聆听的能力——这是可穿戴设备所不能提供的。健身追踪器是帮助医生和患者更有效地管理健康的工具。对于我们的人工智能驱动的服务，情况是一样的:这项技术使每个人都有可能发挥出最佳水平。