PPD512 A10-454000 HGK Shipping推出液氨/LCO2运输船新设计
德国领先的内河航运公司HGK Shipping日前透露,计划为欧洲水道建造一种新型液氨和液态二氧化碳(LCO2)运输船。 该公司隶属于Häfen und Güterverkehr Köln集团,拥有并运营约350艘内河船舶。该公司表示,他们已经开发出一种船型概念,将首次实现以低温和加压液化的形式运输气体。 氨目前只能通过加压液化后,才能通过内河船上从港口运输到更内陆目的地。 这型新概念船,配备新的柴油电力和氨就绪装备,船长135米,型宽17.5米,能够在低至零下33摄氏度的温度下运输氨,且装载容量明显大于目前同尺度气体运输船。 HGK Shipping方面表示,这也将消除港口复杂的处理过程,并为未来脱碳铺平道路。
PM891K01 3BSE053241R1 太平船务预计2024年仍将保持盈利
航运界网消息,总部位于新加坡的太平船务(PIL)首席执行官Lars Kastrup最近在接受采访时表示,2023年公司在每个季度都实现了盈利,并预计2024年仍将保持盈利。 尽管太平船务目前的航线网络专注于亚洲、中东、非洲、大洋洲和南美洲,也无法避免集运市场的快速正常化,但与大多数竞争对手不同,在接受采访时Lars Kastrup指出,太平船务在2023年所有季度都实现了盈利。 Lars Kastrup拥有30多年的航运从业经验,曾担任海皇航运/美国总统轮船公司(NOL/APL)的首席执行官,并在达飞集团(CMA CGM)和马士基(Maersk)担任高管。2020年7月加入PIL,并自2021年3月起担任公司联席总裁兼执行董事,2022年7月1日被任命为公司首席执行官。 太平船务原本并不披露财报,由于新加坡投资部门淡马锡的附属公司Heliconia注资并持有多数股权后开始向新加坡ACRA提交财务数据。根据ACRA数据,太平船务2023年营收从2022年的61亿美元下降至29亿美元,税后利润为3.07亿美元,而2022年为30亿美元。 Lars Kastrup指出,营收和利润的下降与2023年运价正常化相关,这也影响了整个集运行业,就PIL而言,单箱平均运价下降了约56%。 他说,“事实上,我们在这个由供需决定发展的行业正在回归正常。但这是充满挑战的一年,尤其是下半年,运价降至对许多人来说没有利润的水平。” 太平船务之所以能在第四季度保持盈利,主要利益于成本控制。Lars Kastrup解释道,比如船队管理系统,现在证明了其价值。该系列目前已部署在PIL大楼,通过在操作室全天候监控所有船舶,并确保以最佳速度航行,能够将燃料消耗和二氧化碳排放量减少2%至5%。与此同时,该系统还意味着能提高船舶准班率和可靠性,能及时调整航线以避免恶劣天气。 他解释道,“我们非常注重成本管理。因此,我们有芏嗑俅胧俏私档统杀竞陀呕剂舷摹�” 与此同时,Lars Kastrup预计太平船务今年仍将保持盈利,尽管可能很小。 由于红海危机,导致绝大多数集装箱船绕好望角航行,这意味着需要更多的船舶,促成了运价恢复。根据Lars Kastrup的说法,太平船务今年一季度的平均运价与2023年上半年的水平不相上下。 他说,“这意味着现在暂时没有运力过剩。现在已经过了春节,由于运力已经被吸收,市场已经稳定下来。” 尽管如此,他仍对实际的运力过剩感到担忧,特别是今年下半年,一部分原因是许多大型船舶将继续进入市场,并带来级联效应,另一部分原因是红海危机总有一天会结束。 他表示,“然后,船公司将不得不表现出纪律,可能会通过放慢之前为了绕非洲航行而提高的航速来应对。” Alphaliner TOP100数据显示,太平船务运营90艘集装箱船,控制运力32.1万TEU,全球排名第12位。其中自有船71艘,租入船19艘。此外还持有12艘集装箱船订单,总计118542TEU。 太平船务与中国船级社签署合作备忘录 4月15日,太平船务与中国船级社武汉规范研究所(CCSWR)签署合作备忘录(MOU),共同推进航运脱碳进程。太平船务执行主席张松声、首席执行官高瑞泽以及中国船级社总裁孙峰出席并见证签约仪式。太平船务船队总经理吴钟汉、中国船级社武汉规范研究所所长甘少炜进行签约。 太平船务执行主席张松声(中)、首席执行官高瑞泽(左)以及中国船级社总裁孙峰出席并见证签约仪式 中国船级社武汉规范研究所是中国船级社(CCS)的直属机构,负责制定船舶入级规范、技术标准并提供技术服务等。根据备忘录,双方将在探索航运业温室气体减排综合解决方案、绿色燃料供应链、碳排放评估和认证、绿色燃料加注及箱船绑扎技术分享等方面进行深入合作,为航运业绿色发展增添动能。
1200MM-ST630 坚定目标攻坚突破!象屿海装吹响冲刺二季度奋斗号角
近日,象屿海装生产系统举行“决战二季度 冲刺双过半”启动仪式。公司党总支书记、总经理秦伟民,副总经理徐飞,总经理助理朱凌,生产各部门负责人、车间负责人出席仪式。 秦伟民在讲话中肯定了一季度工作取得的成果和动员会形式,他强调,二季度是冲刺半年度任务的关键阶段,生产系统上下要进一步统一思想,坚定信心,聚焦重点,奋力达成上半年各项任务目标。一要攻坚克难,在保证安全和质量的前提下提升进度;二要提升管理,形成可推广、可量化、可持续的管理模式;三要精益求精,持续做好精益生产。 徐飞从五个方面对二季度重点工作任务作具体部署,一是抓好安全,严格落实各项安全检查,有力有效保证生产安全平稳;二是严把质量关,提升报检通过率;三是守住计划红线,提前谋划稳步推进,不折不扣完成每个节点任务;四是加强对标学习,强化对标交流,学习行业先进找差距;五是抓好精度管理,提升下水状态,缩短水下周期。 2024年是象屿海装破旧立新、精益求精之年,是优化产能求突破,多元发展谋增长的一年,更是所有海装生产人“撸起袖子”奋进勃发的一年。按照年度生产大纲,今年公司计划交船26艘,生产物量20万吨,均突破历史最高纪录。为保证年度交船计划,抢抓建造“黄金期”,公司制定上半年交付13艘船目标,超计划交付1艘。面对挑战,全体海装人攻坚克难,全力以赴,连创多项生产佳绩! 分段物量创高产 分段的供给能力决定着搭载的完整性,公司制造部分段车间对有限的场地条件进行“类型化”布局,聚焦精益生产,加大小型设备及场地优化整合,深度开展“人机融合”模式,不断提高产能产效。同时细分管理措施,每项措施责任到人,确保低成本、高质量、短交期完成任务,为增加分段储备,及后道工序提供充足“弹药”,有效保障了后道计划的顺利推进。 面对今年繁重的物量任务,制造部提前制定生产计划,平衡场地、人员,作业区“人休机不休”,实现节拍化产出。 一季度分段车间完成物量3.5万吨,100%完成生产任务。“二季度我们计划至少完成物量4.5万吨,我非常有信心完成更多100%,牵引公司的生产节奏越来越快。”制造部部长徐万德表示。 搭载效率频突破 船台的建造周期是保交付环节中的重中之重,一季度建造过程中,生产各工序紧密配合、提升工效、压缩周期,项目组持续推行精益管理,充分总结系列船建造经验,船台阶段即已完成发电机、锚绞机动车等试验,在保证下水完整性的同时,已将船台周期压缩至60天,较去年的75天大幅上升了20%,建造效率不断刷新记录,向下水节点奋力冲刺。 2024年公司计划交船26艘,上半年计划交船12艘。生产部门自加压力,力争上半年交船13艘,做到时间过半,交船过半。 并且今年的建造计划中有三种首制船型,生产部门启动了新设备、新工艺、新系统的“三新工程”,重点树立持续精进的精神,并针对建造难点编制攻关项目推进表和生产前准备计划表,并联动各相关部门梳理系统策划进行合同交底,集中团队的力量保证双新挑战的高质量交付。“生产没有惊天动地的大事,我们就是把每一件小事做好、做精,守好每一个关键节点。”生产管理部部长助理胡静海说。 副总经理徐飞表示,生产系统要以重任在肩、埋头苦干的责任感,努力拼搏、战胜自我、挑战极限的使命感,抢抓造船“黄金期”,在集团及公司的领导下,确保上半年度实现交船13艘,冲刺双过半的战略性目标。
GFD563A101 3BHE046836R0101 外高桥造船为RCL建造首艘7000TEU集装箱船交付
4月18日,由中国船舶集团旗下上海外高桥造船有限公司联合中国船舶工业贸易有限公司为泰国宏海箱运(RCL)建造的四艘7000TEU集装箱船首制船“古鲁·布姆”轮(GURU BHUM)顺利交付。这是外高桥造船与宏海箱运的首次合作,首制船的交付将为系列船的建造奠定良好基础,也将进一步巩固双方密切的合作关系。 泰国矿业委员会副主席Sirichai Manoch、泰国RCL公司董事长Sumate Tanthuwanit、总裁Twinchok Tanthuwanit、航运经理Somchai Eiampimolrat、日本船级社副会长饭田润一郎、上海船舶设计研究院副院长周志勇、首席专家林洁、中船贸易业务一部专务熊克超、外高桥造船总经理陈刚、副总经理张伟及各公司相关代表参加命名仪式。仪式由外高桥造船总监李芝忠主持。 陈刚感谢各方合作伙伴的大力支持和鼎力合作。在该系列船的建造过程中,外高桥造船充分发挥技术优势和人才优势,成功实现了“分段零意见,出坞零意见,试航零意见,交船零意见”的“四个零”目标,确保了船舶质量达到国际一流水平。“古鲁·布姆”轮必将在未来的航程中展现出卓越的性能,为宏海箱运创造最大化的价值。展望未来,他期待与宏海箱运在更多领域展开深入合作,共同推动双方事业的进一步发展。 Twinchok Tanthuwanit表示,今天的命名仪式是双方多年以来合作付出以及共同愿景的结晶,他对各方到来表示感谢。“古鲁·布姆”轮具有比前几代船只更高效的推进系统,配备了最新的设备,具有环境友好、高成本效益等特点,实现了可持续性和效率的重大飞跃。宏海箱运在集装箱船领域坚持不懈、追求卓越,目前经营着一支由41艘集装箱船组成的舰队。未来,宏海箱运将与各方继续携手书写新篇章,重新定义行业标准。 “古鲁·布姆”轮总长272米,型宽42.8米,型深24.60米,设计吃水15.00米,设计航速21.00节,满足TIER III规范,入级日本船级社。本船安装开式脱硫塔,是一款绿色环保型集装箱船。
S-073N 3BHB009884R0021 瓦锡兰:为何中国能成为甲醇运输燃料的先行者?
甲醇作为一种运输燃料在中国的使用量不断提升,这背后的原因有很多:与全球高昂的能源价格相比,甲醇的成本较低。甲醇具有清洁燃料的优势、良好的经济性以及在现有燃料基础设施中直接切换甲醇的便利性,因此它也被视为一种战略性燃料。由于甲醇可以用煤炭、天然气和生物质等多种现成原料生产,它为中国满足燃料需求增长和发展国内能源经济提供了理想的解决方案。正因如此,中国已成为全球上最大的甲醇生产国和消费国。 自 2003 年中国甲醇产量达到 600 万吨以来,其增长势头令人印象深刻:2010 年,中国甲醇产量达到 3840 万吨,2022 年更是达到了9947 万吨。 中国以丰富的煤炭资源弥补了石油和天然气储量的不足,而煤炭可以通过气化技术转化为甲醇,这已经是一项成熟的技术。 甲醇有许多优点: 与汽油和柴油相比,甲醇大大减少了传统燃料的有毒物质排放。由于甲醇在大气中的反应性较低,它还能减少对城市环境健康有重大影响的地面烟雾的产生。甲醇的化学结构为CH3OH,是最简单的醇,在所有液体燃料中碳含量最低、氢含量最高。甲醇不仅可直接用作运输燃料,还可用作燃料电池技术的载氢燃料和发电燃料。作为世界领先的甲醇能源使用国,中国正在为环保创新铺平道路,并将甲醇融入交通经济领域,已积累了数百万英里的经验。 中国在甲醇汽车领域也在不断创新。 早在2012年,中国政府就在五个省份启动了甲醇汽车试点项目。中国的主要汽车制造商,如一汽集团、吉利集团、长安汽车、上海华普和上汽集团,都在为甲醇汽车以及公交车和出租车的量产做准备。 随着技术的进步,甲醇运输系统的发展也将使中国能够随时采用由木材、农业废料和其他可再生资源生产的生物甲醇产品。中国的例子是一个渐进式创新的例子,它为可持续的、以国产燃料为供应的运输经济铺平了道路,为世界未来的发展树立了典范。 这对海事业意味着什么? 在工业应用中,甲醇已经使用了 100 多年。作为一种清洁、可持续的未来燃料,在各种海事应用中同样大有可为。航运业需要转向使用更清洁的燃料,以实现到 2050 年温室气体净零排放的目标。船舶改用甲醇燃料会对船舶的EEXI和CII评级产生重大影响 考虑使用甲醇作为船用燃料有哪些注意事项? 多燃料发动机技术使甲醇作为船用燃料成为可能。如果您的船舶目前正使用柴油,改用甲醇后,二氧化碳排放量(燃料舱到桨Tank-to-Wake)最多可减少 7%,硫氧化物排放量最多可减少 99%,氮氧化物排放量最多可减少 60%。 在安全方面,甲醇作为船用燃料的使用已经有了完善的规范可循。瓦锡兰还为甲醇发动机开发了安全概念。与瓦锡兰这样能够设计、供应和集成所有必要组件和系统的集成制造商合作,将使改用甲醇燃料的过程更加安全。 船用甲醇的优点 + 使用可再生能源生产时具有碳中和潜力 + 绿色甲醇(由生物质或捕获的二氧化碳和绿色氢气制成)在发动机中燃烧时产生的二氧化碳、硫氧化物和氮氧化物排放量(燃料舱到桨)低于柴油 + 溶于水,可快速生物降解 + 全球随时可供应,其中 80% 已由船舶运输 + 在船上易于储存和处理 船用甲醇的缺点 – 所需的燃料舱容量约为柴油的两倍 – 目前,大多数甲醇都是灰色的(使用天然气生产)或褐色的(使用煤炭生产);这些类型的甲醇都不是可持续的,因为从生成到桨 (well-to-wake) 的全过程角度来看,它们会产生比化石柴油更多的有害物质排放。
3BHB009884R5211 提前75天完美收官!长宏国际第8艘2500TEU船命名交付
4月18日上午10时38分,长宏国际为船东上井物流建造的第8条2500箱集装箱船“KAPITAN MASL”号(CHB2022)在公司二期码头举行了隆重的命名交付仪式。 来自船东公司、船舶管理公司、江苏金融租赁、集辉船舶经纪、天泰货柜、英劳船级社、曼恩主机、SMT监理、中集集团以及长宏国际的高层领导欢聚一堂,共话友谊,共谋发展。随着该船的成功交付,长宏为船东上井物流建造的8艘2500箱系列集装箱船完美收官。 2500箱集装箱船作为长宏国际与上井物流合作的第一个项目,自2021年3月31日签署合同起,就受到了公司上下极大的关注。三年多的时间里,在两大股东新长江集团和中集集团的帮助下,在船东、船检鼎力支持下,长宏造船团队奋发努力、精益求精,保质保量零意见提前交付了每一艘船舶,为船东创造价值,为自身赢得口碑,为双方的进一步合作奠定了扎实的基础。 该船型为新一代“曼谷最大型”集装箱船,相比传统的曼谷型集装箱船,可以多堆装2列集装箱,具有载重量大、载箱数多、油耗低、节能环保等特点。并基于船东的航线运营特征,对本船的线型进行了多轮CFD优化,并在德国HSVA水池进行了试验验证,具有优秀的水动力性能,EEDI 满足 Phase III要求,低于参考线约 36%。 该型船由中集设计研究院(CIMC ORIC)开发设计,总长171.95米,型宽32.2米,型深16.7米,设计航速18节,入级LR船级社。
PFSA103D 3BSE002492R0001 MAN将为全球最大汽车运输船提供推进系统组合
近日,广船国际订购了四台MAN B&W 8S60ME-GI发动机,用于为韩国船东韩新海运公司(HMM)建造四艘10800车位汽车运输船(PCTC)。中船发动机有限公司(CSE)将承担起在中国制造Mk10.5双燃料-GI(燃气喷射)发动机的重要任务。该款发动机采用废气再循环减排技术,以满足Tier III的氮氧化物排放标准。 在交付完成后,这些汽车运输船将由现代格洛维斯有限公司(Hyundai Glovis)承租,该公司是一家总部位于韩国首尔的物流公司,隶属于韩国现代起亚汽车集团。 MAN Energy Solutions将为每艘船提供3台MAN 8L28/32DF双燃料发电机组,而MAN的专利合作伙伴中船动力镇江有限公司也将在中国建造这些发电机组。 MAN Energy Solutions丹麦总经理Bjarne Foldager表示:“我们深感荣幸能够获得这份订单,这充分证明了MAN为尖端的PCTC项目提供全面推进解决方案的卓越能力。这一成就不仅彰显了我们值得信赖、久经考验的发动机技术,也为建立下一代PCTC船舶的市场标准奠定基础。同时,赢得主机和辅机的合同也符合我们提供完整推进系统组合的战略目标。在此,我们衷心祝贺韩新海运对脱碳目标的大胆承诺,期待与各方携手共创绿色航运的未来。” MAN Energy Solutions销售与推广负责人Thomas S. Hansen表示:“当前,汽车运输船市场正处于蓬勃发展的黄金时期,对新吨位的需求达到了前所未有的高度。为了满足日益严格的新排放法规要求,新造船普遍采用双燃料发动机,其中液化天然气是最受欢迎的替代燃料。同时,我们提供的主机也符合甲醇燃料预留和氨燃料预留的技术标准。正因如此,ME-GI发动机仍然是市场上最重要的双燃料发动机之一,已累计获得了700多份订单。这款发动机不仅是世界上最高效的甲烷燃料发动机,还拥有极低的甲烷逃逸率。作为业内领先的双燃料发动机,它可广泛适用于集装箱船、散货船、油轮以及汽车运输船等多种船型。”
YS1700-000A34 台达锂电模组pack产线解决方案——精准控制 生产协同 快速布置
锂电池市场,YS1700-000A34已经进入一个全面比拼的红海时代!在用户对电池性能、质量更为苛刻的要求下,电池生产也同样进入高度自动化、智能化的时代。 针对西部地区锂电池生产企业的扩展需求,台达为其锂电池模组pack生产线提供完整的控制解决方案,助力锂电池生产效率、质量、稳定性实现全面升级。 模组pack生产是锂电池生产后端一个非常重要的环节,一条完整的锂电池pack生产线可以完成多个工艺环节,自动完成锂电池的电芯组装、包装和质量检测等环节。 基于快速生产的目标和对产品质量的严格要求,业主在设计产线时对电气设备商提出要求: ●基于模组pack线的生产特点,控制系统需要驱动相关设备动作更精准,以达到更高生产质量的要求。 ●模组pack线集成了多个品牌的产品,要求控制系统必须要有极强的通讯整合能力,以达到快速响应生产,以及与上位监控一体整合的要求。 ●工期紧,给电气系统的时间不多,自动化控制系统的搭建布置需要快速完成。 优势一:整合控制方案 提高加工质量 锂电模组pack线涉及工艺较多,要精确控制各个环节的逻辑和次序,不仅对控制器的运算能力要求极高,更对整体执行提出挑战。 YS1700-000A34台达高阶运动控制器AX-8系列,指令处理速度可达2ns,辅以ASDA-B3系列伺服系统,整定时间可缩短40%,兼具快速响应与精细控制,让各环节加工精度更高,工艺转换衔接更为紧密。 测距、抓取、扫码、传输……除了繁杂的工序外,各环节的设备品型也有太多差异,要将产线整合协同一致,设备间的通讯连通尤为关键。 方案中的台达控制设备,采用多网口设计,支持多种通讯协议,不仅提高了通讯速度和效率,也让生产环节的设备选择更加开放。而通讯模块的拓展性,也为今后增产扩展留足余量。 优势三 省时间,快速布置 依据对锂电行业的深度理解,台达方案在Codesys平台架构下,应用整合开发与编程软件DIADesigner-AX作为开发工具,采用模块化编程方式,大幅缩短了开发时间,配线及安装调试时给予最大人力支持,仅用时一个月,就完成了通常需两个月方可完成的任务,完美贴合客户的时间紧、快生产的要求。
VME7865RC V7865-23003 350-9300007865-230003 M 魏德米勒内部照明和螺栓监测解决方案
浮式海上风机几乎在任何水深的海面都能发电,具有出色的二氧化碳减排潜力。全球工业联接专家魏德米勒,首次为这一浮式创新技术的原型机配备两项新开发的定制化解决方案:集成LED系统旨在为公海上风力涡轮机的所有可维修部件提供照明,而TwinCap远程维护系统则可及早检测出叶片轴承中的螺母损伤。 在距离毕尔巴鄂海岸两海里外的海面上,西班牙公司SaitecOffshore Technologies推出了DemoSATH浮式海上风机平台,这座平台将位于近海85米深的海床上。该示范项目采用驳船式漂浮结构,借助SATH双体船技术,以及可仅在一端系泊的单点系泊技术,实现自由旋转,以充分利用海上风能。塔架上2MW的涡轮机将为2000户居民提供绿色电能。 集成LED系统照明 魏德米勒提供专为DemoSATH设计的内部照明系统:VME7865RC 塔架、机舱以及浮体的可维修部件均搭载由LED灯组成的集成照明系统,保证常规内部照明。系统具备电池缓冲功能,即使停电也可保证应急照明,确保为安全工作提供充足照明。 “通过照明模拟和导入设计,魏德米勒风电团队装配出一套完整的照明组。根据客户的规范要求,单独灯组的解决方案包含不同的直流LED或交流变体,”魏德米勒产品经理Jonas Fuhrmann解释道。另外,他补充道,”所有安装的灯具,包括联接和插头都具有防震动和防冲击保护,以及IP67级防水。” Saitec Offshore Technologies海上风能MEP经理Aitor Sanz在提及魏德米勒新开发的客户解决方案时表示:”魏德米勒集成LED系统的冗余设计保证了极高的稳定性和卓越的性能,我们非常满意。” TwinCap远程维护系统检测螺母损伤 魏德米勒所研发的TwinCap远程维护系统,VME7865RC 能够持续监测用于固定风轮叶片与机舱的螺母,极大地减少了技术人员冒险登上浮式风机的必要。即使在风机牢牢固定在地面的情况下,螺母也会承受沉重的荷载。而在海上漂浮时,海上风机自身也在不停旋转,其叶片轴承螺钉所承受的自然力量要大得多。 “为了及早检测和评估螺母损伤,我们开发了TwinCap远程维护系统。该系统能够从外观和数字两方面确定叶片是否需要现场检修,”魏德米勒业务发展部门负责人Steffen Niggemann表示。自动化损伤检测减少了常规现场维护的需要,大大地降低了运输和人力成本,特别是对于难以维修的海上部分。 “基于TwinCap传感系统,魏德米勒开发出防损伤系统,使我们能够在叶片轴承损伤出现时及早地进行检测和维修。防止高成本间接损失,”Aitor Sanz总结道。
REX521GHHPSH51G OPT(奥普特)DeepVision3 破解AI落地难题
REX521GHHPSH51G (奥普特)DeepVision3,集成了视觉基础大模型,提升模型鲁棒性的同时,极大缩短了训练验证到部署的周期,标注交互、各类功能任务操作更便捷,解决了深度学习在工业生产落地的痛点。 高效 AI模型训练更快、更轻量化 如何降低数据依赖、人工成本、应用门槛,缩短总周期,一直是阻碍深度学习广泛落地的首要难题。 为攻克这些挑战, DeepVision3通过持续优化底层逻辑算法,通过在增量学习、小样本学习、模型轻量化等方面实现关键技术创新,大幅降低数据采集、模型训练及迁移等各个环节的时间成本。 面对少缺陷样本的视觉方案,DeepVision3通过利用数据增广、算法增强等小样本策略,减少90%的数据量,从过去的几百张,突破至十几张,甚至几张即可完成AI模型训练。基于深度图像生成网络生成大量高质量训练图像,且生成速度提升3倍以上。 在模型性能几乎不变的前提下,对于4K规模的数据30min即可完成模型训练;而为更契合工业场景应用需求,DeepVision3 仅需几分钟便可实现新增需求的增量训练。 除此,DeepVision3通过模型轻量化的策略,不仅降低算力要求和减少推理时间,更重要的是让模型检测精度更高。 使用CPU的情况下,约60ms即可完成2000万像素的关键目标物检测。相较于常规算法,检测和分类任务的推理速度提升20倍以上。 柔性 REX521GHHPSH51G 集成视觉基础大模型,契合工厂模式 在使软件更高效的同时,OPT还利用迁移学习、领域自适应等技术,确保训练后的模型更具柔性,集泛化性、通用性、灵活性于一体。 面对相近工艺相同的质检,DeepVision3基于一键迁移技术,或通过自适应微调的方式,能实现一键换型,训练周期可缩短至数小时,解决了因缺陷形态差异大和产品换型号频繁等而引起的模型泛化性差的问题。 针对3C、锂电池行业,OPT还开发了通用检测模型,关键工序缺陷检测能做到软件开箱即可使用;同时即将推出知新大模型,以全新的检测方式实现对关键物体定位、检测,无需模型训练,进一步加速AI检测在更多行业的广泛落地。 不仅于此,DeepVision3还支持图片全局管理、多人协作、多工序分析、多机台协作等功能,高度契合现有的工厂生成模式需求。 易用 AI功能丰富,一键部署 DeepVision3囊括了语义分割、字符识别、目标检测、图像分类等多种任务类型,无需编程,高度易用,极大降低了软件的学习成本。
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