技术改变工业4.0

2024-07-13 | no responses

1.第四次工业革命或工业4.0 第四次工业革命,或通常被称为工业4.0,目前正在全球经济的各个方面进行。工业4.0代表了传统制造流程和经济中非制造部门的其他工业实践的持续自动化。 但是到底是什么技术推动了这场史无前例的运动呢?这篇文章将概述并强调在第四次工业革命中起催化剂作用的一些主要技术趋势。本次审查将审视作为这一运动基础的工业4.0技术趋势。     2.工业4.0技术:5G 5G数字网络是移动连接技术的最新发展,也是工业4.0制造不可或缺的一部分。5G网络已经开始对工业4.0产生显著影响。 虽然5G在现场相对较新,但它正在改变并将继续改变无线通信在制造业中的传统角色。在5G技术之前,当谈到智能机械和完全“连接”的制造生态系统时,前台系统、其制造设施和相关仓库的连接有限。凭借5G可靠而一致的连接能力,制造工厂、仓库和前台办公室可以依靠自主机器不间断地满负荷运行。 5G带来了大量的技术能力和网络特征,这对制造业至关重要。5G提供了低延迟、高可靠性、更大的带宽和连接密度,以支持各种制造应用。 在2020年的一篇题为5G驱动的智能制造普华永道中国合伙人、全球技术、媒体和电信领导者Wilson Chow指出,“5G工厂的丰富性,将有能力保持比有线或以前的无线设施更多的传感器之间的连接,提供了连接任何东西的潜力。” 难怪这些移动5G网络以更低的成本提供了更大的灵活性。此外,更短的交付周期使制造商能够在必要时快速重新配置或改变工厂车间生产。5G技术将增强并继续扩大制造业对物联网(IoT)的接受,物联网可以灵活地连接各地的机器和设备。     3.工业4.0技术:机器人技术 说到制造业,机器人并不是一种新的技术现象,然而,机器人技术的不断进步,自动化,机器学习当然是新的。机器人技术的一个最新方面是协作机器人或“合作机器人”的发展,这填补了机器人和人类工人之间的差距。Cobots旨在帮助制造工厂中的人类,因为它们配备了传感器以及电力限制功能,使协作成为可能。cobots与人类合作的一些独特方式包括: 功率和力限制 安全监视器停止 速度和分离监控 手动引导功能 这些特征中的每一个都允许cobots被容易地编程。它们是用户友好的,并且不需要工程支持来编程。Cobots可以快速设置。它们在设计时考虑到了短部署时间,并且具有开箱即用的功能。最后,cobots可以对员工产生积极的影响。由于cobots承担了高度重复过程的任务,人类工人被解放出来进行更复杂的过程,使他们保持就业,同时对他们的工作观产生更积极的影响。 例如,福特汽车公司自2016年以来一直在德国制造计划中使用机器人,为汽车安装和插入减震器。这解放了该设施中的工作人员,使他们能够完成更复杂的任务,并更好地适应安全和安保措施。 4.工业4.0技术:机器学习 机器学习是工业4.0最重要的技术因素之一。这项技术可以做到以下几点: 让数据的收集和存储变得简单而经济。 通过优化各种生产或工厂流程来提高工厂产能。 通过预测性维护分析降低与维护相关的成本。 通过更好的库存管理改善供应链管理。 提供可操作的见解,这些见解可以转化为提高制造质量和产品质量的行动。 由于这些以及更多的好处,随着他们不断看到积极的结果,各大公司正在投资于跨越其制造流程的机器学习技术和解决方案。他们看到劳动力成本下降,劳动力生产率提高,并且与机器人和自动化相结合,机器学习正在打开智能制造和互联工厂的领域。 5.制造企业在说:科技是的! 工业4.0涉及许多其他因素,但上述三项是推动制造商进入这一新时代的最大技术。 随着5G移动网络的引入,人类和机器人之间通过cobots进行更好的合作,以及机器学习作为机器人和自动化的一部分,难怪第四次工业革命正在汹涌向前。

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汽车工业中的机电趋势

2024-07-13 | no responses

随着现代制造流程变得越来越高效,拥有和运营智能工厂并非没有挑战。寻找更快、更安全、更高质量、更低成本地生产产品的方法,是制造业迫切需要反复强调的所有方面,甚至是汽车行业的行业领导者。未能认识到并适应工业4.0的运营,意味着试图实现上述目标只会给公司带来越来越少的回报。 在竞争如此激烈的情况下,为了成为最大、最好的公司,为了接触更多的终端消费者,现代公司到底在做什么?本文将介绍汽车行业的一些最新制造趋势。     概观 当然,汽车公司不是唯一在机器人、自动化、物联网以及大数据收集和分析方面进行大量投资的制造商,但它们通常可以被视为倾向于彻底改变制造流程的技术的早期采用者。统计数据本身就说明了一切。根据凯捷研究所发布的2020年报告,全球绝大多数(98%)大型汽车制造商(2019年收入超过10亿美元)已经在忙于推进各自的智能工厂计划,其中近一半(48%)在实现目标方面取得了良好进展,这一数字比2018年报告的数字高出10%。48%似乎不是一个惊人的数字,即使年同比增长10%,但该报告也表明,到2023年,对云计算、5G网络、虚拟装配技术、自主工业设备、机器人、无人机和增材制造等领域的累计投资预计将增加60%。这些技术和数字对最终消费者来说可能没有什么意义,汽车制造商希望这项投资将导致每年近1600亿美元的生产率增长,这可以影响销售商品的成本和销售产品的质量和寿命。 技术 将继续推动汽车行业采用更多智能工厂的技术类型在前面的章节中已有简要介绍,但那些被认为对成功至关重要的技术智能工厂将在下面更详细地讨论。 工业物联网:你可能已经熟悉物联网或物联网。毕竟,普通家庭中的许多设备都支持物联网。工业物联网本质上更加复杂,因为它需要无数的传感器、仪器和设备联网在一起,无论它们位于何处。物联网连接对于数据收集活动和流程优化至关重要,但只有20%的汽车制造商认为物联网可以扩展,尽管大约有三分之一的汽车制造商认为它将产生巨大的效益。 专用5G网络:相对于上一代网络,专用5G网络有望实现更高的速度和更低的延迟,是汽车制造商数字化转型不可或缺的一部分。 信息和运营技术的融合:不言而喻,一个成功的智能工厂将在It和OT技术之间实现无缝集成。从设计到生产的系统连接将在汽车智能工厂的成功中发挥重要作用,但在凯捷调查的汽车制造商中,不到40%的公司已经建立了IT和OT同步工作所需的模型。也许最有趣的是,只有大约30%的受访公司承认他们清楚地了解所有不同的数据流和流程,这些数据流和流程将允许这些系统的同步。     例子 像其他任何事情一样,在采用尖端技术方面,有些公司比其他公司做得更好。让我们来看看几个汽车行业的领导者。 奔驰。这家总部位于德国的汽车制造商长期以来一直是质量和精密工程的代名词。它已经使用先进的技术来虚拟模拟整个生产过程。这包括4,000多种不同的流程,可以在实际生产开始之前进行检查和优化。如果这还不够,梅赛德斯-奔驰还在建设一个高度复杂的智能工厂,用于制造混合动力、电动和自动驾驶汽车。这个特殊的智能工厂的有趣之处在于,工厂将使用机器学习和数据分析技术来创建自我学习和自我优化的生产系统。 宝马。另一家总部位于德国的制造商宝马计划进一步扩张,并对其位于美国的最大自动化工厂进行巨额投资,总额达16亿美元。 奥迪。像宝马一样,奥迪正在扩张大量资本(13亿美元),以在墨西哥建立一个智能工厂。 哈雷戴维森。哈雷戴维森通过采用正确的技术和优化流程,将21天的生产周期缩短至6小时。 为工业4.0加速 显然,在发展智能工厂方面,汽车行业似乎正在加速前进。随着与工业4.0相关的技术不断进步并提高工厂效率,越来越多的汽车制造商无疑将加入智能工厂革命。在智能制造领域工作时,保持对当前趋势的了解是非常重要的,尤其是当你考虑到它的竞争性时。更多信息,请查看乔治布朗学院机电技术员计划,这为这个不断增长的行业准备学生。

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PLCS的演变

2024-07-13 | no responses

如今,我们可以在智能手机上获得几乎所有可以想象的服务,很难想象在单个控制器发明之前技术是什么样的。对于工厂和制造厂来说,可编程逻辑控制器(或PLC)的发明彻底改变了工业自动化过程,因为其尖端技术用单一控制器取代了复杂的电磁继电器系统。 在工业工作场所,PLC仍然是优于其他系统的首选。该系统已经发展到结合现代技术,同时保持设计的耐用性,以承受工厂环境中的条件。 为了更好地理解和欣赏PLC,有必要了解PLC的历史,它是如何发展的,以及为什么它仍然是今天使用的最重要的自动化发明之一。 什么是PLC? 可编程逻辑控制器是小型工业计算机。他们的设计在单个设备中使用模块化组件来自动化定制的控制过程。它们不同于大多数其他计算设备,因为它们适用于工厂设置的恶劣条件,如灰尘、潮湿和极端温度。 工业自动化早在PLC之前就开始了。在他们发明之前的20世纪早期,控制机器的唯一方法是通过使用复杂的机电继电器电路。每个电机都需要单独开启/关闭。这导致工厂需要装满功率继电器的巨大机柜。 随着工业自动化的不断发展,当时的现代工厂需要几十个带开/关开关的电机来控制一台机器,所有这些继电器都必须以非常特殊的方式硬连线。PLC是作为一种解决方案开发的,它具有一个固体控制,作为硬连线继电器系统的电子替代品。 第一批汽车PLC 1968年,第一台PLC的发明彻底改变了自动化行业。1969年,通用汽车公司首先在汽车行业采用PLC,并开始将PLC部署到他们的运营中。今天,PLC已被广泛接受为自动化控制系统的标准制造业. 被称为“可编程序控制器之父”的迪克·莫雷首先提出了可编程序控制器的设想,这种控制器可以用于各种工作。他在1968年1月1日提出了这个建议。他们和他公司的团队(Bedford and Associate)一起为一个单元创造了一个设计,这个单元是模块化的,坚固耐用,同时不使用中断。他们称之为084,这是以他们的第84个项目命名的。 与084同时,GM Hydramatic(通用汽车公司的自动变速器部门)的Bill Stone也遇到了同样的问题:他工厂中机器的可靠性和文档问题。他的解决方案提出了一种固态控制器,作为硬连线中继系统的电子替代品。 因此,Morely坚持认为他不是PLC的发明者。莫利说:“可编程控制器的时代是正确的。它发明了自己,因为人们需要它,其他人也有同样的需要。” PLC的设计使得工厂工程师和维护电工可以使用一种叫做梯形逻辑的软件轻松理解和使用它们。梯形逻辑广泛应用于当今的PLC中,它是一种使用梯形图的编程语言,类似于传统继电器逻辑电路的导轨和横档。 PLC在工业自动化中的发展 在084取得初步成功后,Bedford and Associates将其名称改为Modicon PLC,代表模块化数字控制器。Modicon 084成为与第一台PLC相关的名称。 在接下来的几十年里,PLC以多种方式发展,以适应各种环境并集成最新的现代技术。 开发了与Modicon相匹敌的类似系统的竞争者的出现引发了对新创新的需求。因此,Allen-Bradley开发的“数据高速公路”和Modicon开发的“Modus”允许PLC相互交换信息。 随着PLC被越来越广泛地采用,工业自动化对独立于供应商的标准化编程语言的需求导致了IEC 61131-3标准的引入,该标准是由国际电工委员会制定的PLC软件的国际标准。 在20世纪90年代初,最终用户开始提出特殊要求。工厂经理希望新的机器有带PLC监控软件的工业终端。他们想要能告诉技术人员出了什么问题而不是花几个小时排除故障的机器;这导致了可编程人机界面(HMI)的发展。 HMI与新设备的实施最终将互联网连接带到了工厂车间。 当今工作场所的PLC编程 在现代工业工厂和制造工厂中,PLC仍然是比PC更受欢迎的系统。随着他们的技术不断发展,对技术熟练的人才有稳定的需求PLC技术人员有资格安装、维修和维护系统的人员。 PLC被设计成继电器系统和开关盒的更简化的替代方案,具有专用的操作系统和有限的功能。与其他计算设备相比,这大大降低了恶意软件攻击的风险。PC设备需要顶级的防病毒软件和持续的监控——这是PLC在很大程度上避免的一个令人头痛的问题。 PLC的设计始终能够承受工业环境中的极端温度、化学物质、振动和其他条件。与最初的Modicon 084相比,今天的PLC只有它的一小部分,具有相当大的固态存储器,并且是业界最普遍的改进,大大提高了速度。 对接受PLC培训的熟练和合格技术人员的需求持续增长。许多技术学院和机构提供PLC在线培训对于那些希望在工作的同时扩大专业资格的人来说,这是一个方便的选择。在你现有的简历中加入PLC技术员证书会为你带来新的工作机会、晋升和更高的薪水。 PLC继续发展 PLC仍然是工业自动化历史上最重要的创新之一。这些设备用一个控制器取代了复杂的电磁继电器,至今仍被广泛使用。设计已经发展到改进技术,同时保持其工厂设置的耐用性。 合格的PLC技术人员对任何制造工厂或工业车间都是有价值的。随着PLC技术的发展,需要具备PLC编程基础技能的员工。在线PLC课程提供模拟软件,使您能够设计、运行、测试和调试梯形逻辑程序,并模拟现实世界PLC应用程序的操作。

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展望未来:未来的智能工厂

2024-07-13 | no responses

智能工厂彻底改变我们世界的潜力不容低估。随着人工智能和计算机学习的进步,制造商越来越多地将注意力转向在其工厂内实施智能工厂的好处。虽然智能工厂的概念并不新鲜,但由于各种原因,仍然有一些制造商在这一趋势上行动迟缓,尤其是因为最近的全球疫情使世界陷入停滞。尽管越来越多的制造商开始意识到智能工厂的优势,但犹豫不决是可以理解的。因为市场动荡而拒绝实施智能工厂似乎是一个可以理解的决定,但这将是一个失误,因为智能工厂可以缓解我们目前看到的不可预测性。 请跟随我们了解什么是智能工厂,我们可以期待在未来从它们那里看到什么,以及它们如何改善我们的世界。 “智能工厂”是什么意思? 当我们谈到第四次工业革命(又称工业4.0)时,智能工厂经常被提及。这是因为智能工厂是工业4.0的一个关键方面,工业4.0非常注重连通性,自动化、机器学习和嵌入式传感器。 智能工厂将物理生产流程和操作与大数据、人工智能,机器人学、分析和物联网——通过这样做,智能工厂可以通过互联的机器、设备和生产系统持续收集和共享数据。通过采用智能工厂,制造商能够利用互联运营的持续数据流来解决问题、改进流程和适应新需求。结果是一个更加精简的过程,不仅敏捷,而且有弹性。随着越来越多的市场经历经济压力,这些高效的供应链比以往任何时候都更加重要,可以平衡制造商和客户的工作。 热衷于采用先进制造技术的一个特定行业是汽车行业。根据一份报告根据凯捷研究所的研究,汽车制造商计划到2023年将智能工厂的投资增加60%以上。通过向智能工厂转移,汽车公司希望看到生产率提高超过1600亿美元。他们希望实施的一些技术包括:高级自动化、云计算、5G网络、虚拟装配技术和3D打印。这不仅会导致生产力的大幅提升,公司还可以扩展到执行定制计划,并纠正人类难以察觉的质量问题。 未来会发生什么 数字化和自动化将继续存在,因为它们允许公司生产更多产品,同时降低成本,提高各方面的效率。但是,随着我们的进步,智能制造技术只会继续发展,引发新的有趣的技术发展,让我们保持警觉。 第五代移动网络 与其他行业相比,制造和交通部门在物联网上的支出更多。因此,公司需要能够管理来自这些互联设备的大量数据。5G可以促进这一点。5G,即第五代移动网络,提供更快的速度、更低的延迟、更大的带宽和边缘计算能力。 由于5G可以使制造商通过单一网络连接更多的传感器和设备,公司可以更好地了解他们的供应链。智能传感器可以将数据转换为不同的测量单位,与其他设备通信,并记录指标。如果出现安全或性能问题,他们还能够关闭机器。商业当他们从云中的传感器获得数据时,将能够更好地了解哪些系统表现良好,哪些系统表现不佳,这将有助于他们做出更明智的业务决策。 远程学习和增强现实 在虚拟世界中测试项目和设备也将在智能工厂中变得更加普遍。随着新工具的开发,以满足日益增长的远程学习、工作和协作需求,我们将看到增强现实的发展。这意味着加拿大的工程师可以就某个问题实时咨询中国的工程师,从而加快反馈和恢复过程。 毫无疑问,人工智能和机器学习在智能制造中发挥着举足轻重的作用。然而,来自人类的输入仍然很重要。他们不仅要监督技术,还需要收集、解释和应用数据。就业机会肯定会有变化,但这并不一定意味着职位减少。 就业前景 随着越来越多的制造商接受向智能工厂的转变,他们的劳动力必须具备适当的技能。这意味着智能工厂里会有更多的机器人,是的,但也会有更多由人类管理的机器人。雇员需要具备必要的技能和专业知识来监督智能工厂的各个方面,如机器人解决方案的管理和运营以及网络安全。他们还必须管理设备维护,并学习如何对它们进行编程。几乎每一个适应智能工厂的部门都需要新型工人,创造数百万个新工作岗位。 然而,随着越来越多的公司继续实施数字技术,数字人才缺口呈上升趋势。根据MHI的说法年度行业报告公司发现实施数字技术非常困难,因为缺乏拥有必要技能来操作这些技术的工人。公司可以考虑通过向员工提供在线完成技术课程的选项来发展他们的技能和知识。员工和那些想改变职业的人也可以报名参加技术课程获得急需的必要技能。 如果你对智能工厂感兴趣,并想了解更多,请查看我们的在线技术培训计划。在舒适的家中学习的同时,今天就推进你的事业。 效率是最终目标 智能工厂已经成为许多行业的标准,并将继续蓬勃发展。它们使制造商能够保持竞争力,提高供应效率并降低成本。随着机器变得越来越复杂,随之而来的就业需求也会增加。

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PLC技术的最新进展

2024-07-13 | no responses

随着现代制造业的发展,PLC或可编程逻辑控制器已经以一种或另一种形式投入使用。事实上,PLC已被证明是如此重要,以至于它们表面上帮助取代了全球数千家工厂中许多严格手工执行的流程。 与许多其他工业组件不同,PLC似乎不会注定从使用或记忆中消失;相反,这种坚固的工业化计算机很可能继续作为数百万工业过程的首选操作者。在本文中,我们将研究PLC领域的一些领先趋势。 与PACs更好的连接 曾几何时,临立会的角色范围远比今天狭窄;传统上讲,PLC依赖于专有编程,用于控制现场设备。另一方面,PACs(可编程自动化控制器)使用更加标准化和模块化编程语言并依靠它来控制整个生产线或工厂。 今天,这些区别的界限可以说更加模糊,因为PLC可以控制更多种类的自动化设备和过程。此外,PLC中使用的编程语言的数量——过去大致相当于PLC制造商的数量——在数量上更少,并且从一家公司到另一家公司更加标准化。 面向未来的增强型应用PLC 编程标准化是有益的,原因有几个,尤其是对于需要学习和理解他们所使用的编程语言的技术人员(标准化编程语言意味着PLC技术人员的技能可以更广泛地从一个制造商或行业应用到下一个)。然而,从技术的角度来看,标准化增加了PLC可用于执行的潜在应用。像计算机一样,PLC多年来变得更加强大——因此,缺乏标准化可能意味着现代和未来的PLC将无法发挥其潜力,这是有争议的。此外,更高的标准化允许制造商在选择PLC时考虑PLC技术的更重要的方面,例如它能多容易地适应I/O扩展,它有多快,以及它能处理多少来自操作的数据。 提取更多可用数据 物联网(IoT)已经开始重塑制造业格局。虽然物联网技术允许从设备和位置实时收集大量数据,但这种规模的数据收集会影响传统PLC的性能。想一想,从一个满是在24个轴上运行的机器的工厂中每秒多次收集数据、汇总数据并通过网络发送数据是多么耗费资源。很快就清楚了,提高现代PLC的速度和处理能力以处理如此高的信息负载是制造商的首要任务。 边缘计算 视觉技术越来越多地用于工业过程中的培训和错误检测功能。机器学习算法用于评估捕获的图像,并寻找工具退化等问题,或确保精确的零件安装。边缘计算或专用PLC模块为托管这些算法提供了理想的平台。 旨在承受更恶劣的环境 PLC已经被描述为坚固的工业计算机,能够承受制造工厂中通常存在的不太理想的环境条件。PLC制造商正在不断向市场推出更强大的PLC,这些PLC可以在极端寒冷、风暴、洪水和热浪等气象事件中继续运行。在这些PLC中,电子信号被替换为光纤信号,因此即使在电气噪声很大的地方也能保持性能。 部分归功于物联网(如前所述),PLC现在可以安装在远离电气干扰的远程位置,这对于需要精确操作和监控的敏感过程非常有益。 PLC正在发展,而不是衰落 PLC确实已经存在了几十年,但现代PLC以及未来的PLC远远超出了在21世纪中后期改变制造业的小型工业计算机。 看到这些计算机,这些负责过程自动化、工厂效率等的计算机,仍然被最先进的制造过程和功能所依赖,真是令人着迷。如果您想了解更多关于PLC以及如何编程的信息,请考虑查看PLC技术员程序在乔治·布朗学院。

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智能工厂如何整合PLC、自动化和机器人

2024-07-13 | no responses

随着我们踏上第四次工业革命的征程,制造业继续见证PLC(可编程逻辑控制器)、自动化和机器人的无缝集成,开启了智能工厂时代。尽管PLC是在近60年前开发的,但它们的适应性和效率与尖端技术并存。让我们更深入地研究这种和谐的关系,探索制造商如何利用这些组件来创建未来的智能工厂。 智能工厂和PLC:过程自动化的基础 PLC是实现过程自动化的工业计算机,可能不是家喻户晓的名字,但它们的影响是显而易见的。PLC将输入转换为输出,将工厂设备的信号转化为动作。从停止传送带到当生产线上没有产品时节省电能,再到精确地定时装配线上的产品合并,PLC执行命令使工厂像钟表一样运转。它们的起源早于宇航员登月,但今天,它们毫不费力地与尖端制造技术和机器人技术共存,证明了它们的多功能性和长寿性。最初设计用于取代笨重的硬连线继电器逻辑系统,PLC提供了一种更简单、更有效的替代方案,推动它们在所有工业环境中广泛使用。它们在工业4.0环境中的相关性仍有待研究,因为新兴应用程序侧重于数据收集以进行分析、帮助流程改进和确定效率。对于那些寻求在自动化中适应未来的制造业来说,投资PLC培训无疑是一个明智之举。 智能工厂中的自动化:拥抱效率和增长 虽然自动化有时被视为对传统制造业工作的威胁,但这种担忧在很大程度上是没有根据的。相反,自动化带来了大量的机会工厂车间的效率这真是令人着迷。制造商可以通过用机械化设备和PLC取代人工操作员决策和人工响应,最大限度地降低阻碍增长和盈利的低效率。这种变化使技术工人能够专注于关键和令人满意的活动,如为自主设备开发编程逻辑或维护执行这些任务的设备。焊接、装配、提升、切割和其他重复性任务现在可以由机器人同伴熟练地执行,解放了人类工人,让他们能够探索自己的全部潜力。在线技术培训或工业课程可以让劳动者驾驭这一转变,确保在快速发展的工业部门有一个安全和充满希望的未来。 智能工厂机器人:自动化和人工智能的协同作用 机器人技术经常被互换使用,事实上,它是自动化的一个子集。诞生于二战后工业繁荣时期的工业机器人,已被证明是大规模生产消费品和工业品的无价资产。通过将机械运动与先进的计算机软件相结合,这些机器人以无与伦比的速度和精度运行,甚至超过了最熟练的人类工人。随着机器人技术的进步,“人工智能”集成带来了更大的潜力,使机器人能够在任务中模拟人类的推理、学习和适应性。机器人远没有取代人类,而是与工人和谐协作,处理重复性的体力任务,并确保工厂车间的安全。在…期间有些机器人保持静止,有些则自主移动y,就像配送中心的拣选机器人一样,由于尖端的传感器技术,它们可以无缝地在环境中导航。 PLC控制机器人的好处:提高效率和多功能性 根据2021年计划工程研究随着PLC控制机器人的发展,公司在工业机器人和可编程逻辑控制器之间获得了统一的控制点。利用现有的PLC编程专业知识,制造商可以简化新机器人设备的集成和维护。它消除了对专业机器人制造商经验的需求,使自动化解决方案的管理更加高效。由于单一编程语言通常支持整个解决方案,采用PLC机器人控制简化了故障排除和维护,从而更快地收回投资并降低支持成本。制造商还可以根据具体需求和能力选择机器人OEM,从而提高工厂环境的灵活性和效率。通过降低培训成本和促进无缝升级,这种方法确保了更快的投资回报和更现实的集成先进机器人自动化解决方案的途径。 未来的智能工厂将在PLC、自动化和机器人的集成上蓬勃发展。随着工业4.0的继续发展,拥抱这些变革性技术将推动增长和生产率,并为制造业的技术工人创造新的机会。 探索广泛的在线技术培训项目,工业课程,PLC培训,或机器人培训,发现乔治布朗学院提供什么。在智能工厂的世界里,为令人兴奋的未来做好准备。

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Allen-Bradley系列PLC概述

2024-07-13 | no responses

在为工业自动化和控制领域的新手对Allen-Bradley品牌名称进行了一般性介绍之后,我们将简要回顾Allen-Bradley公司的成立以及它们自20世纪初以来是如何持续经营的。我们将继续探讨该公司早在20世纪70年代就在可编程逻辑控制器(PLC)的开发中做出的一些重大贡献,以及他们在80年代和90年代对PLC联网、车间互连以及PLC编程软件开发的后续贡献如何在Allen Bradley PLC产品的广泛采用中发挥了重要作用。我们将了解自20世纪70年代PLC技术形成以来,该公司如何努力在市场上保持活跃的前沿地位,最后,我们将概述Allen Bradley和Rockwell Automation目前支持的一些PLC。 “罗克韦尔自动化公司的艾伦-布拉德利”是谁 除了制造各种耐用可靠的可编程逻辑控制器,全球公认的“Allen-Bradley”品牌(来自Rockwell Automation)在北美也广为人知,因为其生产高质量的HMI(人机界面)设备、传感器、驱动器、驱动电机以及各种用于工业制造应用的安全和监控的外围设备。Allen-Bradley生产PLC和相关的数字工业控制设备已有50多年的历史。该公司于1985年被罗克韦尔国际公司收购,并将自己定位为该领域的全球领导者之一,为全球越来越多的制造商提供工业自动化解决方案。在当今世界,自动化在各种制造过程中发挥着关键作用,可编程逻辑控制器(PLC)已经成为在各种条件下提供工业控制的一种相对廉价、可靠的手段,尤其是与它们在20世纪70年代初被设计用来取代的硬连线继电器系统相比。这项技术的大规模采用带来了一种数字控制解决方案,这种解决方案可以重新调整用途,坚固耐用,足以在各种恶劣的工业环境中生存,从而彻底改变了工业控制领域。Allen Bradley PLCs目前在市场上有多个品牌,多年来,它不仅紧跟相关技术的发展,而且在开发和整合用于各种工业控制应用的新技术方面也发挥了积极的作用,因此在业界享有长期的声誉。除了硬件开发,该公司继续积极参与开发新兴的PLC软件,以及PLC通信和网络他们的创新精神与保持新兴自动化技术前沿的共同努力相结合,继续使他们成为国际公认的品牌,无论是现在还是在可预见的未来。 艾伦-布拉德利品牌简史 这一切都始于斯坦顿·艾伦和林德·布拉德利于1904年创立的压缩变阻器公司。该公司早期的成功归功于专利和随后生产的碳盘压缩型电机控制器。他们的开创性设备最初出现在1904年的圣洛伊丝世界博览会上。在公司早期,该设备主要用于起重机电机控制。仅仅经营了6年,公司经历了一次更名,1910年,全球公认的“艾伦-布拉德利”品牌诞生了。该公司继续取得一定的成功,因为他们的产品是电机控制以及与无线电开发和大规模采用相关的应用不可或缺的一部分,而当时这些领域的开发和实施正蓬勃发展。多年以后,在1965年,他们参加了通用汽车公司的一项公开挑战,开发一种新型的标准机器控制器(SMC ),这种控制器可以很容易地重新调整用途,以满足新的汽车生产线不断变化的控制需求,公司的运气持续改善。通用汽车公司意识到,每当需要改变产品线时,都必须重新布线继电器控制元件,这既费钱又费时,并认识到未来控制系统需要这种灵活性。事实证明,另一个由来自Bedford and Associates的Richard Morely领导的团队赢得了合同,并被认为开发了第一个这样的SMC型控制器“莫迪康084” (钼杜拉勒数据输入(Data Input)ˌ(英)国防情报局(Defence Inteligence)ˌ密度指示器(Density Indicator)吉塔尔欺骗troller)。这一革命性的设备于1969年被通用汽车公司采用和部署。关于PLC早期开发的更多细节可以在我们之前的文章中找到上市公司的发展. 虽然Allen-Bradley确实没有获得通用汽车公司的合同,但他们确实认识到了“Modicon 084”控制器开发的重要性,并随后收购了“信息仪器公司”,目的是继续他们自己的数字控制器开发项目。1971年,艾伦-布拉德利推出了他们的第一个独立“PLC”版本。从那以后,艾伦-布拉德利一直为自动化和工业控制领域做出重大贡献。他们继续参与PLC和相关设备的标准化和采用。在过去的50年里,他们努力突出PLC作为工业控制系统的主导形式,以满足自动化制造的需要。 哪些贡献有助于传播艾伦-布拉德利品牌认知度 虽然质量、价格点和多功能性都是维持品牌知名度的因素,但可以说,创新精神和保持新兴技术前沿的能力是Allen-Bradley PLC品牌知名度的一个可识别的决定因素。Allen-Bradley通过开发PLC5系列以及随后的SLC500系列可编程逻辑控制器,巩固了其作为自动化和工业控制领域主要品牌领导者之一的地位。从1977年到1997年的20年间,除了开发两个被广泛采用的PLC系列之外,该公司还密切参与了早期工厂现场控制技术的开发,如1979年Allen-Bradley的专有“数据高速公路”和1980年的“数据高速公路”。该车间网络总线技术可用于连接PLC、PC、HMI(人机界面)以及远程I/O(输入/输出连接)。这些进步使Allen-Bradley在PLC技术采用的形成期从几个早期竞争对手中脱颖而出。这些贡献导致了早期Allen-Bradley品牌PLC的适度成功,这些PLC是第一批在这些早期PLC中使用Intel 8080处理器和AMD处理器的PLC。(分别为PLC2和PLC3)。在1985年收购罗克韦尔国际公司一年后,Allen-Bradley交付了被认为是突破性的PLC,旨在为商业市场提供广泛采用的PLC5平台。该公司提供了自己的专有编程软件,最终成为RSLogix5,用于他们的PLC5控制器。 趁热打铁,该公司在1991年推出了第一个“小型逻辑控制器”(SLC500新系列中的第一个),在PLC5平台成功的基础上更上一层楼。这种新的PLC集成版本是为了响应行业反馈而开发的,比PLC5平台更小、更经济,并且采用独立封装。新系列的控制器采用RSLogix500软件进行编程,并使用了稍微精简的基本指令集。这些改进受到了业界的欢迎,有助于提高公司的商誉和知名度。对反馈的反应将是一个特征,这将有助于建立公司今天享有的品牌知名度的基础。随着SLC500的后续五次迭代(SLC5/01至SLC5/05),公司做出了协调一致的努力,以提供更高的处理能力、更大的I/O能力以及更大的存储容量,同时公司继续采用创新概念和新兴技术来扩展PLC的通用性和实用性,以满足不断增长的自动化工业制造和过程控制应用的需求。SLC5/01控制器引入了PLC的第一个Allen-Bradley机架配置。该系统是模块化的,增加了多功能性。电源和CPU与I/O模块是分开的,并被安装在一个机架中。SLC5/02版本增加了Allen-Bradley专有的串行通信数据高速公路,也是首批支持索引寻址(基于文件)的PLC之一。下一轮创新是SLC5/03允许在线编辑程序,这是又一次反馈驱动的修改,进一步提升了Allen-Bradley响应行业需求的声誉。此外,该版本还增加了各种程序功能,如内部时钟功能、警报和中断在这段时间内,我们还根据要求提供了特定于应用程序的I/O类型。SLC5/04通过Data Highway Plus技术采用了更快的串行通信,最后,作为该PLC系列的最后一次迭代,SLC505集成了以太网,极大地提高了通信能力,并通过为该版本的最新版本提供高达100 Mbps的数据传输速度,增加了PLC对实时控制的适应性。值得注意的是,SLC5/05控制器是SLC500系列中唯一仍受Allen-Bradley支持的成员。它仍然广泛应用于整个北美工业,因为它的能力达到了足以满足大量自动化制造过程的水平。如果它没有坏,就不要修理它。许多应用只需要这种复杂程度就能实现自动化,不需要花费成本来更换新的高端PLC。 如上所述,Allen-Bradley作为创新者和行业领导者以及新兴技术的早期采用者而享有盛誉。他们延续了参与自动化控制系统开发的悠久历史,如今致力于提供一套全面的控制器,适用于任何规模或规模的专业应用,且价格低廉。该公司目前提供三种基本的“Logix”平台系列控制器:MicroLogix PLCs、ControlLogix PLCs和CompactLogix PLCs。 这MicroLogix PLC系列,于1994年首次推出,以提供更小、更便宜的PLC,并具有SLC500系列提供的大部分功能。该系列使用相同的RSLogix500软件对有限的可配置I/O进行编程。该系列PLC的出现是由市场竞争加剧带来的,Allen-Bradley通常会根据客户和行业反馈来应对市场压力。这种小型、廉价的入门级到中档PLC经历了多次迭代,从MicroLogix 1000开始,然后是1100、1200和1500。该系列的最新版本是MicroLogix 1400,它集成了以太网、嵌入式模拟输入和高速计数器。该系列PLC仍在广泛使用,并且仍然得到Allen-Bradley的支持。 PLC的下一次发展是随着ControlLogix PLC系列,于1997年首次推出,并于1999年广泛上市。这些新的中档价格控制器提供了高端性能和更高的处理速度、32位I/O,并且是第一批使用基于标签的寻址系统的PLC,这是对SLC500系列使用的基于文件的寻址系统的重大改进。除了提供更多可寻址的I/O之外,32位系统还扩展了寄存器以及增加了定时器和计数器的范围。它提供了更大的内存容量,以及更快的处理速度,并使用了新的RSLogix5000编程软件。这类控制器中最受欢迎的产品是ControlLogix5580,它的处理速度比以前的控制器快许多倍(高达1 Gbps),并且支持以太网、DH+、DeviceNet和ControlNet,因此也适用于高数据记录应用。 这CompactLogix PLC系列是Allen-Bradley生产的最新PLC,其中第一个是在2006年开发的。该系列以中端价格提供高端性能,是为了满足对更具成本效益的PLC版本的需求而开发的(这是每一次产品迭代中持续且始终存在的设计考虑因素)。该系列PLC有两种型号,增加了灵活性。第一种是集成数字和模拟I/O的独立单元。第二种是模块化的,支持SD插槽,具有嵌入式USB端口,提供高达1 Gbps的通信速度和高达10 MB的存储容量,同时享受ControlLogix平台提供的所有通信优势。 摘要 Allen-Bradley通过提供适用于各种应用的高性价比、高质量的产品而享有广泛的品牌知名度。除了这些更明显的关键成功标志之外,Allen-Bradley在巩固其市场品牌方面最具影响力的属性可以说是Allen-Bradley致力于保持或接近新兴相关技术的前沿,同时持续响应行业反馈。受益于参与PLC技术开发的基础,并随后在50多年的时间里积极参与塑造该技术的发展方向,只要您能提供灵活性、成本效益和可靠性(Allen-Bradley产品线的成功证明了这一点),您的产品自然会被广泛采用。

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人工智能如何为人类和电力系统提供更好的健康支持

2024-07-13 | no responses

正如健身追踪器可以帮助我们照顾我们的个人健康一样,人工智能驱动的分析使企业更有效地管理他们的电气资产成为可能。 人工智能正在许多方面改变世界——包括我们如何管理自己的健康。在传统的医疗保健模式中,定期的专家咨询起着核心作用。我们去看医生,也许是一年一次,进行体检,医生会根据血液测试和扫描等测量结果来评估我们的健康状况。 接下来,医生可能会得出结论,一切都很好,不需要任何具体的行动。或者,他们可以建议进一步的措施——无论是更多的诊断、手术、药物还是采用更健康的习惯。过了一段时间后,我们会再来进行一次检查。 健康和健身追踪器的日益流行——包括智能手表、戒指和其他设备——改变了这一过程的动态。这意味着在任何时候,佩戴者都可以快速获得心率或每日步数等指标的准确读数。这些设备收集的信息也可以用来创建精确的模型——比如我们是醒着还是睡着,我们的总体心血管健康状况,或者我们正在做什么样的活动。我们可以通过添加自己的信息来补充这一丰富的资源——例如,关于我们吃什么或喝什么。所有这些都可以进一步分析,使用统计模型和基于人工智能的算法。 总之,这些监测和分析能力让我们开始以一种非常不同的方式管理我们的健康。与每年看一次医生不同,可穿戴设备可以根据我们的个人情况提供每日个性化建议,以鼓励健康行为,提高我们的生活质量。这样做,他们为我们更有效地利用医生的专业知识铺平了道路。例如,健身追踪器可以提供潜在问题的早期迹象,提示人们更紧急地安排约会。或者,它可能会鼓励他们改变生活方式,减少严重的医疗干预的需要。 施耐德电气如何使用人工智能 在施耐德电气,数据和人工智能正在帮助我们提高我们的服务以类似的方式。我们的客户依赖电力来运营工厂、运输服务和办公室等重要资产。这是通过包括许多不同电气部件的复杂电力系统提供的。保持这些良好状态对组织的绩效和声誉至关重要。 直到最近,这些企业一直依赖例行维护检查来帮助他们照看他们的电力系统,使他们能够确定哪里需要维修,并发现潜在的风险。为了支持这一过程,在许多情况下,我们还在电气设备上安装了传感器。根据使用的传感器,这些传感器可以收集各种各样的数据,无论是环境数据(包括温度、湿度和气体)还是运行数据(如电路何时断开和闭合,或者电流开关)还是电气数据 (例如,电压和电流水平)。无论测量的是什么,当读数不符合要求时,系统都会发出警报。 这些方法为识别问题和降低破坏性电源故障的可能性提供了坚实的基础。但他们总是落后一步,对问题做出反应,而不是预测问题。因此,近年来,我们一直在开发一种不同的工作方式:将我们的传感器连接到云,并开发基于人工智能的算法来分析它们提供的连续数据。 我们在制造电气设备方面的经验让我们对不同元件的功能以及可能影响它们的问题有了深入的了解。在过去的十年里,我们利用这一专业知识开发了模拟这些零件状况的复杂方法。现在,我们可以通过这些分析提供关于客户电力系统健康状况的准确见解,减少手动检查的需求。我们的人工智能驱动的数字服务,比如生态关怀*,根据来自传感器的真实数据不断完善他们的评估。他们将这些发现提炼成可以立即理解的指数读数。 通过这种方式,施耐德的预测分析可以作为我们客户电力系统的健康跟踪器——一个早期预警系统,帮助他们检测新出现的问题,并在问题变得严重之前采取有针对性的措施加以解决。它们允许企业从追赶中继续前进,并保持其设备始终处于良好状态。 不可预知的未来 在过去的十年里,人工智能已经帮助我们的客户改变了他们监控和维护电气资产的方式。作为施耐德的首席人工智能官菲利普·兰巴赫解释在最近的播客中,实施人工智能服务意味着企业可能会经历更少的故障,更长的设备寿命,更低的维护成本和更低的员工风险。正如健身追踪器给医疗保健带来的新维度一样,这不仅仅是拥有更多数据。这是关于不同的数据和更深入的见解,最重要的是,将这些见解主动转化为更有效的管理和维护电力系统的方式。 随着新挑战的出现,人工智能的重要性将在未来几十年增长。随着世界走向净零,我们都将越来越依赖电力。但是转向可再生能源将使其供应更加复杂和不稳定。与此同时,不断增长的需求和更加极端的天气将给电网带来更大压力。在这种背景下,人工智能将成为帮助客户优化能源使用和提高可持续性的“关键推动者”。 我们的数字化电力系统以近乎实时的方式持续提供数据,这意味着我们可以随时关注新的异常和变化,并在这种不可预测的未来到来时做出快速响应。随着我们技术的发展,它的用途也会发展。我们目前正在探索生成式人工智能带来的机遇,例如开发激动人心的新服务。 当然,佩戴智能手表并不意味着我们永远不需要医生。医生提供了独特的能力——进行体检、拍x光片或只是聆听的能力——这是可穿戴设备所不能提供的。健身追踪器是帮助医生和患者更有效地管理健康的工具。对于我们的人工智能驱动的服务,情况是一样的:这项技术使每个人都有可能发挥出最佳水平。

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危机避免:我们的人工智能服务如何帮助防止工厂火灾

2024-07-13 | no responses

在我们每天遇到的品牌背后是一个庞大的基础设施——工厂、办公室、仓库和运输网络——这使得提供它们的产品和服务成为可能。更远的地方是为这些基础设施提供动力的能源系统,它们越来越依赖电力。然而,看不见并不意味着不重要——最近施耐德电气的人工智能驱动的分析显示了利害关系有多大。 我们的一个客户是一家全球食品和饮料制造商,在拉丁美洲经营着一家大型工厂。该工厂每周7天、每天24小时运营,雇佣了4000名工人,每天生产价值超过100万美元的产品。电源的任何故障都会产生很大的影响。这在2019年得到了强调,当时一个中压柜发生爆炸,导致工厂关闭。仅关闭一天半来更换组件意味着该公司的营业额受到了重大打击。 人工智能驱动的分析 对这家公司来说,保持稳定的生产水平至关重要。因此,火灾发生后不久,该公司决定开始使用我们的更有效地监控其电气系统数字化服务计划。这包括在电力系统的组件上和周围环境中安装热传感器。这物联网传感器测量关键位置的温度,以提供连续的读数,可从基于云的仪表板访问。然后,可以将这些值与类似连接和电气负载的典型水平进行比较,以突出可能的问题。 这并不总是一件简单的事情,因为温度会随着时间的推移而变化很大。为了实现更高的准确性,分析还纳入了第二维度,由人工智能提供支持。A机器学习模型用于比较预期温度和实际温度的模式,有助于在早期识别任何风险。 一旦在这个地点设置了监控,就非常清楚地看到一个变压器出现了问题,那里的传感器给出了非常高的读数。温度超过了125°C(超过257°F ),而实际温度应该在70°C(158°F)左右,理论上的安全极限是90°C(194°F)。该公司的工程师在我们专家的远程监督下尽快检查了组件。他们发现一个连接处的螺丝没有拧紧,结果一根重要的电缆连接得太松了。这使得电流更难通过,从而导致连接处的温度升高。 专家意见 这造成了危险的局面。当铜制电气部件变热时,电流更难通过它们,从而导致温度更高,螺旋上升。在这种情况下,电缆已经非常热,以至于其周围的绝缘层正在融化——而且这是在变压器仅加载50%容量的情况下。电力负荷的任何增加都很容易引起爆炸。 除此之外,还有一个不受欢迎的发现。在对故障进行调查时,在同一台变压器上发现了另一个严重且独立的问题。施耐德电气的一名专家在电话中远程建议客户时,发现了以下迹象局部放电。当电缆放置得过于靠近时,就会出现这个问题。电缆之间的电荷交换会逐渐侵蚀绝缘层,并可能再次导致重大爆炸。幸运的是,由于及时发现了问题,客户能够更换电缆并在安全距离内重新安装。 预警系统 公司的投资很快就有了回报。施耐德电气的预测分析提供的警告,以及我们的专家指导,对于帮助避免不止一次,而是两次代价高昂的进一步关闭至关重要。虽然现场的一些活动可能会在一天左右的时间内恢复,但更换损坏的变压器可能意味着系统在危险的高风险水平下运行数月。看到这些好处后,客户现在正在扩展其监控——安装额外的传感器以提供更丰富的数据。 在工作方式上,我们的数字化服务计划包括生态关怀*,可以比作一个可穿戴的健身设备,像智能手表。通过跟踪包括心率和运动在内的输入,这些设备可以生成关于一些事情的准确模型,如某人正在进行什么运动,他们是醒着还是睡着,以及他们的呼吸频率。 还可以进一步分析这些信息,以提供一系列指数和建议,例如建议在任何给定的一天是活动还是休息最好。通过这种方式,可穿戴追踪器可以充当早期预警系统,帮助我们管理和降低风险。他们可能会指出生活方式或饮食的改变在哪些方面有助于保持健康,例如,减少未来的医疗干预需求或将其集中在最需要的地方。 健身追踪器对人体有什么作用;施耐德电气的人工智能分析为世界各地的电力系统提供支持。不关闭系统的大部分,很难对电气设备进行物理检查。但是,我们的实时数据和精确建模为工程师提供了保持一切顺利运行所需的信息——及时调整以保持性能,同时避免破坏性紧急情况。例如,如果这家工厂的某个部件将来开始过热,工程师会在更早的时候就知道。 当然,人工输入仍然至关重要,正如我们在本案例中所看到的那样,我们远程支持团队的贡献对于帮助企业检测、确认和解决出现的问题至关重要。但同样,他们的指导之所以成为可能,是因为这些分析的洞察力。通过这种方式,为支持工厂电力供应而采取的步骤概括了我们更广泛的方法:专家和技术共同努力,以支持更好、更可靠的服务。

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PLC与DCS:哪个更适合您的操作?

2024-07-13 | no responses

在过去的十年中,不同控制系统的功能不断融合。可编程逻辑控制器(PLC)现在拥有以前只能在分布式控制系统(DCSs)中找到的功能,而DCS可以处理许多以前认为更适合PLC的功能。那么这两种控制方法之间有什么区别,分界线在哪里,还有理由选择一种而不是另一种吗? PLC是作为多继电器的替代品发展起来的,主要用于控制离散制造过程和独立设备。如果需要与其他设备集成,用户或其系统集成商通常必须这样做,根据需要连接人机界面(HMI)和其他控制设备。 另一方面,开发DCS是为了取代PID控制器,最常用于批量和连续生产过程,尤其是那些需要先进控制措施的过程。供应商处理系统集成,HMI是不可或缺的。 随着用户要求更多的生产信息,PLC获得了处理能力,网络变得普遍。基于PLC的控制系统开始像一个微型DCS一样工作。与此同时,DCS融合了PLC和PC,以控制某些功能并提供报告服务。DCS监督整个过程,就像管弦乐队的指挥一样。像OPC这样的协议简化了两个控制系统之间的交互。 既然PLC不那么贵,而且现在可以像DCS一样运行,那么把所有东西都转换成PLC不是很有意义吗?与自动化领域的大多数事情一样,答案是它取决于您的应用程序的需求。以下是需要考虑的六个关键因素: 1.响应时间 PLC速度很快,毫无疑问。十分之一秒的响应时间使PLC成为接近实时操作的理想控制器,如安全关闭或点火控制。DCS处理数据的时间要长得多,因此当响应时间非常关键时,它不是正确的解决方案。事实上,安全系统需要一个单独的控制器。 2.可量测性 PLC只能处理几千个或更少的I/O点。它不像DCS那样可扩展,DCS可以处理成千上万个I/O点,更容易容纳新设备、过程增强和数据集成。如果您需要先进的过程控制,并且拥有一个大型设施或一个分布在广阔地理区域的过程,有数千个I/O点,DCS更有意义。 3.裁员 PLC的另一个问题是冗余。如果您需要电源或容错I/O,不要试图将这些要求强加到基于PLC的控制系统中。你最终只会提高成本,使其等于或超过跟单信用证的成本。 4.复杂性 许多连续生产过程的复杂性,如石油和天然气、水处理和化学加工,继续要求DCS具有先进的过程控制能力。其他的,如纸浆和纸张,正趋向于基于PLC的控制。 5.频繁的流程变更 PLC最适用于不经常改变的专用流程。如果您的过程很复杂,需要频繁调整,或者必须汇总和分析大量数据,DCS 通常是更好的解决方案。当然,DCS系统的灵活性也使其更容易受到操作员的“干扰”,从而导致虚假停机。 6.供应商支持 DCS供应商通常要求用户使用它们来提供集成服务 实施流程变更。 系统集成商为基于PLC的系统执行类似的功能。PLC供应商通过其系统集成商合作伙伴网络提供支持服务也变得越来越普遍。 过程控制变得越来越复杂。任何个人都很难了解这些复杂系统的一切,这增加了对供应商支持的需求。制造商还在继续减少工厂员工,一代有经验的过程控制人员已经开始退休。因此,支持质量已成为选择供应商的关键因素。

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