MOTOROLA MVME172PA-642SE

Description

MOTOROLA MVME172PA-642SE

向量可以被认为是被并行处理的元素的集合。传统SIMD体系结构中向量处理指令的一个例子是英特尔x86指令_mm256_add_ps指令。此指令用于固定大小的256位向量。或者，使用SVE，计算中使用的向量的大小是在运行时动态确定的。对于需要较小计算的工作负载，可以使用较小的向量来提高能效。因此，毫不奇怪，AWS吹捧Graviton 3E的矢量处理性能高出35%。

AWS已创建重力子4进一步提升Graviton3E的性能和可伸缩性。Graviton4由Arm Neoverse V2 CPU提供支持，Arm表示，它可以将Graviton3E中使用的Neoverse V1的性能提高一倍。

MOTOROLA MVME172PA-642SE

Graviton4还具有增强的安全能力。底层的Neoverse V2 CPU使用ArmV9，由于其机密计算架构。除了拥有更大的2mb L2缓存，Graviton4还实现了分支目标识别(BTI)，这是底层Arm CPU架构的另一个特性。这可以防止由于间接分支而执行不需要的指令，从而增强代码安全性。AWS表示，Graviton4在强调安全性和可扩展性的同时，数据库速度提高了40%，web应用程序速度提高了30%。