汽车工业中的机电趋势

随着现代制造流程变得越来越高效，拥有和运营智能工厂并非没有挑战。寻找更快、更安全、更高质量、更低成本地生产产品的方法，是制造业迫切需要反复强调的所有方面，甚至是汽车行业的行业领导者。未能认识到并适应工业4.0的运营，意味着试图实现上述目标只会给公司带来越来越少的回报。

在竞争如此激烈的情况下，为了成为最大、最好的公司，为了接触更多的终端消费者，现代公司到底在做什么?本文将介绍汽车行业的一些最新制造趋势。

概观

当然，汽车公司不是唯一在机器人、自动化、物联网以及大数据收集和分析方面进行大量投资的制造商，但它们通常可以被视为倾向于彻底改变制造流程的技术的早期采用者。统计数据本身就说明了一切。根据凯捷研究所发布的2020年报告，全球绝大多数(98%)大型汽车制造商(2019年收入超过10亿美元)已经在忙于推进各自的智能工厂计划，其中近一半(48%)在实现目标方面取得了良好进展，这一数字比2018年报告的数字高出10%。48%似乎不是一个惊人的数字，即使年同比增长10%，但该报告也表明，到2023年，对云计算、5G网络、虚拟装配技术、自主工业设备、机器人、无人机和增材制造等领域的累计投资预计将增加60%。这些技术和数字对最终消费者来说可能没有什么意义，汽车制造商希望这项投资将导致每年近1600亿美元的生产率增长，这可以影响销售商品的成本和销售产品的质量和寿命。

技术

将继续推动汽车行业采用更多智能工厂的技术类型在前面的章节中已有简要介绍，但那些被认为对成功至关重要的技术智能工厂将在下面更详细地讨论。

工业物联网:你可能已经熟悉物联网或物联网。毕竟，普通家庭中的许多设备都支持物联网。工业物联网本质上更加复杂，因为它需要无数的传感器、仪器和设备联网在一起，无论它们位于何处。物联网连接对于数据收集活动和流程优化至关重要，但只有20%的汽车制造商认为物联网可以扩展，尽管大约有三分之一的汽车制造商认为它将产生巨大的效益。

专用5G网络:相对于上一代网络，专用5G网络有望实现更高的速度和更低的延迟，是汽车制造商数字化转型不可或缺的一部分。

信息和运营技术的融合:不言而喻，一个成功的智能工厂将在It和OT技术之间实现无缝集成。从设计到生产的系统连接将在汽车智能工厂的成功中发挥重要作用，但在凯捷调查的汽车制造商中，不到40%的公司已经建立了IT和OT同步工作所需的模型。也许最有趣的是，只有大约30%的受访公司承认他们清楚地了解所有不同的数据流和流程，这些数据流和流程将允许这些系统的同步。

例子

像其他任何事情一样，在采用尖端技术方面，有些公司比其他公司做得更好。让我们来看看几个汽车行业的领导者。

奔驰。这家总部位于德国的汽车制造商长期以来一直是质量和精密工程的代名词。它已经使用先进的技术来虚拟模拟整个生产过程。这包括4，000多种不同的流程，可以在实际生产开始之前进行检查和优化。如果这还不够，梅赛德斯-奔驰还在建设一个高度复杂的智能工厂，用于制造混合动力、电动和自动驾驶汽车。这个特殊的智能工厂的有趣之处在于，工厂将使用机器学习和数据分析技术来创建自我学习和自我优化的生产系统。

宝马。另一家总部位于德国的制造商宝马计划进一步扩张，并对其位于美国的最大自动化工厂进行巨额投资，总额达16亿美元。

奥迪。像宝马一样，奥迪正在扩张大量资本(13亿美元)，以在墨西哥建立一个智能工厂。

哈雷戴维森。哈雷戴维森通过采用正确的技术和优化流程，将21天的生产周期缩短至6小时。

为工业4.0加速

显然，在发展智能工厂方面，汽车行业似乎正在加速前进。随着与工业4.0相关的技术不断进步并提高工厂效率，越来越多的汽车制造商无疑将加入智能工厂革命。在智能制造领域工作时，保持对当前趋势的了解是非常重要的，尤其是当你考虑到它的竞争性时。更多信息，请查看乔治布朗学院机电技术员计划，这为这个不断增长的行业准备学生。