PLC技术的最新进展

随着现代制造业的发展，PLC或可编程逻辑控制器已经以一种或另一种形式投入使用。事实上，PLC已被证明是如此重要，以至于它们表面上帮助取代了全球数千家工厂中许多严格手工执行的流程。

与许多其他工业组件不同，PLC似乎不会注定从使用或记忆中消失;相反，这种坚固的工业化计算机很可能继续作为数百万工业过程的首选操作者。在本文中，我们将研究PLC领域的一些领先趋势。

与PACs更好的连接

曾几何时，临立会的角色范围远比今天狭窄;传统上讲，PLC依赖于专有编程，用于控制现场设备。另一方面，PACs(可编程自动化控制器)使用更加标准化和模块化编程语言并依靠它来控制整个生产线或工厂。

今天，这些区别的界限可以说更加模糊，因为PLC可以控制更多种类的自动化设备和过程。此外，PLC中使用的编程语言的数量——过去大致相当于PLC制造商的数量——在数量上更少，并且从一家公司到另一家公司更加标准化。

面向未来的增强型应用PLC

编程标准化是有益的，原因有几个，尤其是对于需要学习和理解他们所使用的编程语言的技术人员(标准化编程语言意味着PLC技术人员的技能可以更广泛地从一个制造商或行业应用到下一个)。然而，从技术的角度来看，标准化增加了PLC可用于执行的潜在应用。像计算机一样，PLC多年来变得更加强大——因此，缺乏标准化可能意味着现代和未来的PLC将无法发挥其潜力，这是有争议的。此外，更高的标准化允许制造商在选择PLC时考虑PLC技术的更重要的方面，例如它能多容易地适应I/O扩展，它有多快，以及它能处理多少来自操作的数据。

提取更多可用数据

物联网(IoT)已经开始重塑制造业格局。虽然物联网技术允许从设备和位置实时收集大量数据，但这种规模的数据收集会影响传统PLC的性能。想一想，从一个满是在24个轴上运行的机器的工厂中每秒多次收集数据、汇总数据并通过网络发送数据是多么耗费资源。很快就清楚了，提高现代PLC的速度和处理能力以处理如此高的信息负载是制造商的首要任务。

边缘计算

视觉技术越来越多地用于工业过程中的培训和错误检测功能。机器学习算法用于评估捕获的图像，并寻找工具退化等问题，或确保精确的零件安装。边缘计算或专用PLC模块为托管这些算法提供了理想的平台。

旨在承受更恶劣的环境

PLC已经被描述为坚固的工业计算机，能够承受制造工厂中通常存在的不太理想的环境条件。PLC制造商正在不断向市场推出更强大的PLC，这些PLC可以在极端寒冷、风暴、洪水和热浪等气象事件中继续运行。在这些PLC中，电子信号被替换为光纤信号，因此即使在电气噪声很大的地方也能保持性能。

部分归功于物联网(如前所述)，PLC现在可以安装在远离电气干扰的远程位置，这对于需要精确操作和监控的敏感过程非常有益。

PLC正在发展，而不是衰落

PLC确实已经存在了几十年，但现代PLC以及未来的PLC远远超出了在21世纪中后期改变制造业的小型工业计算机。

看到这些计算机，这些负责过程自动化、工厂效率等的计算机，仍然被最先进的制造过程和功能所依赖，真是令人着迷。如果您想了解更多关于PLC以及如何编程的信息，请考虑查看PLC技术员程序在乔治·布朗学院。