ALLEN BRADLEY 1771-OJA 基于云的数据分析

ALLEN BRADLEY 1771-OJA 基于云的数据分析

我的上一篇博客介绍了AthCo，一家虚构的中型运动服装制造商。AthCo最近在推出其新的athleisure系列后实现了快速增长，该系列依赖于一种新的透气面料的内部开发。织物的生产方法是公司的专有信息，需要受到保护。

多年来，AthCo一直使用企业资源规划(ERP)系统和客户关系管理(CRM)系统。ERP、CRM和“后台”会产生大量数据，包括交易信息。

随着通过使用传感器、cobots、基于云的数据分析、可编程逻辑控制器(PLC)和数据可视化实施工业4.0，AthCo领导层现在可以检索和访问生产过程每个阶段的数据。这提供了生产状态的即时快照，有助于监控波动并快速解决潜在问题。此外，AthCo现在收集的数据使其能够在内部以及与客户、供应商和商业伙伴就库存水平等问题进行快速沟通。

但是AthCo意识到这些改进并不是没有风险的。与任何制造公司一样，AthCo需要构建合适的基础设施来支持和保护数据的收集、转换、存储和分析。

ALLEN BRADLEY 1771-OJA 基于云的数据分析

传统IT–这些是大多数公司都熟悉的威胁类型:勒索软件、数据丢失或被盗以及知识产权盗窃。他们通常通过网络钓鱼攻击(即假冒电子邮件)或弱密码来攻击公司的IT基础架构和员工。成功的传统攻击会耗费制造商的时间和金钱，并损害其声誉以及制造商的业务合作伙伴和供应链。通常，较小的制造商容易受到这些传统攻击，因为他们没有持续监控和更新他们的网络安全保护。

操作技术–工业控制系统(ICS)、工业物联网(IIoT)或其他车间设备通常很少有内部网络安全保护，因为如果有空气间隙，它们总是被认为是安全的。如今，这种设备通常连接到公司网络和互联网，即使它们没有连接，攻击者也可以破坏它们。对生产运营技术环境的成功攻击会危及公司的专有信息，中断生产过程，或影响产品质量。

定制软件–制造商经常使用经过调整、修改或改编的软件，以适应其业务的需求和要求。通常，软件必须被定制以允许不同制造系统之间的通信。这些调整可能会无意中引入安全漏洞。此外，为了防止设备出现故障，软件没有更新或打补丁来解决新发现的漏洞。如果定制软件在设计之初就没有将安全性作为优先事项，或者如果没有正确地实施和维护，它就可能成为进入其他系统的入口。